Εφαρμογή ΙοΤ για την υποστήριξη ηλικιωμένων και ατόμων με ειδικές ανάγκες σε PuckJS και κινητά, μέσω ανίχνευσης πτώσης και λειτουργίας κουμπιού πανικού

Μπρατσιώτης, Γεώργιος Γεράσιμος; Bratsiotis, Georgios Gerasimos

dc.contributor.author	Μπρατσιώτης, Γεώργιος Γεράσιμος	el
dc.contributor.author	Bratsiotis, Georgios Gerasimos	en
dc.date.accessioned	2025-04-04T06:52:01Z
dc.date.available	2025-04-04T06:52:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61611
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29307
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Puck.js	en
dc.subject	Ανίχνευση πτώσης	el
dc.subject	Ειδοποίηση φροντιστών	el
dc.subject	Κουμπί πανικού	el
dc.subject	Multilayer perceptron	en
dc.subject	Fall detection	en
dc.subject	Panic button	en
dc.subject	Caregiver notification	en
dc.title	Εφαρμογή ΙοΤ για την υποστήριξη ηλικιωμένων και ατόμων με ειδικές ανάγκες σε PuckJS και κινητά, μέσω ανίχνευσης πτώσης και λειτουργίας κουμπιού πανικού	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Υπηρεσίες λογισμικού	el
heal.classification	Υποστήριξη υγείας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-30
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσεων και πανικού για ηλικιωμένους, άτομα με αναπηρίες και ασθενείς, βασισμένο στη συσκευή Puck.js. Το σύστημα ανιχνεύει πτώσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα επιταχυνσιόμετρου και ένα πολυεπίπεδο νευρωνικό δίκτυο (MLP), ενώ ταυτόχρονα λειτουργεί και ως κουμπί πανικού. Όταν ανιχνεύεται πτώση ή ενεργοποιείται το κουμπί πανικού, τα δεδομένα μεταφέρονται μέσω Bluetooth Low Energy (BLE) στη συνοδευτική εφαρμογή, η οποία με τη σειρά της τα προωθεί στον εξυπηρετητή για περαιτέρω επεξεργασία και αποστολή ειδοποιήσεων σε έμπιστες επαφές και φροντιστές. Το σύστημα διαθέτει επίσης τη δυνατότητα επικοινωνίας μεταξύ συσκευών Puck.js, όταν δεν υπάρχει άμεση σύνδεση με την εφαρμογή. Σε αυτήν την περίπτωση, οι συσκευές Puck.js μεταφέρουν μεταξύ τους τα δεδομένα και τελικά η πρώτη που συνδέεται με τη συνοδευτική εφαρμογή αποστέλλει όλα τα μηνύματα που έχουν συλλεχθεί. Η υποδομή του backend διαχειρίζεται τις λειτουργίες αυθεντικοποίησης, αποθήκευσης δεδομένων και αποστολής ειδοποιήσεων μέσω email, ενώ χρησιμοποιήθηκαν τόσο δημόσια datasets όσο και προσωπικές μετρήσεις για την εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου. Το σύστημα παρέχει αναγνώριση πτώσεων και άμεση ειδοποίηση προς έμπιστες επαφές, διευκολύνοντας την έγκαιρη παροχή βοήθειας.	el
heal.abstract	This thesis focuses on the development of a fall detection and panic button system for the elderly, people with disabilities, and patients, utilizing the Puck.js device. The system detects falls using accelerometer data and a multilayer perceptron (MLP) neural network, while also functioning as a panic button. When a fall is detected or the panic button is pressed, the data is transferred via Bluetooth Low Energy (BLE) to the companion app, which forwards it to the backend for further processing and email notifications to trusted contacts and caregivers. The system also supports Puck-to-Puck communication when no direct connection to the companion app is available. In such cases, Puck.js devices relay data among themselves, and the first device to connect to the app sends all collected messages. The backend infrastructure manages authentication, data storage, and email notifications. Both public datasets and personal measurements were used to train the neural network. The system ensures fall detection and immediate notifications to trusted contacts, facilitating timely assistance in emergency situations.	en
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.advisorName	Tsanakas, Panagiotis	en
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Tsanakas, Panagiotis	en
heal.committeeMemberName	Σούντρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Sountris, Dimitrios	en
heal.committeeMemberName	Matsopoulos, Georgios	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	128 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false