Ανίχνευση μοτίβων επικινδυνότητας σε συμβάντα ασφαλείας εναέριας κυκλοφορίας.

Καλογεράκου, Αλεξάνδρα-Δανάη; Kalogerakos, Alexandra-Danay

dc.contributor.author	Καλογεράκου, Αλεξάνδρα-Δανάη	el
dc.contributor.author	Kalogerakos, Alexandra-Danay	en
dc.date.accessioned	2025-04-04T07:06:26Z
dc.date.available	2025-04-04T07:06:26Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61615
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29311
dc.rights	Default License
dc.subject	Εναέρια κυκλοφορία	el
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Αεροπορικά συμβάντα	el
dc.subject	Αναγνώριση κινδύνων	el
dc.subject	Μοτίβα επικινδυνότητας	el
dc.subject	Air traffic safety incidents	en
dc.subject	Risk patterns	en
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.subject	Hazard identification	en
dc.title	Ανίχνευση μοτίβων επικινδυνότητας σε συμβάντα ασφαλείας εναέριας κυκλοφορίας.	el
dc.title	Detection of risk patterns through the analysis of Air Traffic Safety Incidents	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αεροπορική ασφάλεια	el
heal.classification	Μοτίβα επικινδυνότητας	el
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classification	Αεροπορικά συμβάντα	el
heal.classification	SPSS	el
heal.classification	Air traffic	en
heal.classification	Ssafety incidents	en
heal.classification	Risk patterns	en
heal.classification	Statistical analysis	en
heal.classification	Hazard identification	en
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-09
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία, για την ολοκλήρωση των σπουδών της σχολής των Μηχανολόγων Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, έχει ως στόχο την ανίχνευση μοτίβων επικινδυνότητας μέσω της ανάλυσης των περιστατικών αεροπορικής ασφάλειας, χρησιμοποιώντας το λογισμικό SPSS. Η έρευνα ξεκίνησε με μια στατιστική ανάλυση 116 αναφορών περιστατικών ασφάλειας κατά τη διάρκεια του 2023. Αυτή η ανάλυση απαιτούσε την εξέταση κάθε αναφοράς ασφάλειας και την κατηγοριοποίηση των δεδομένων για την ανίχνευση σχετικών μοτίβων κινδύνου. Το αρχικό βήμα περιλάμβανε τη στατιστική ανάλυση παραγόντων όπως η ημερομηνία, η ώρα, το φόρτο εργασίας κατά τη στιγμή του περιστατικού, η κατηγορία του γεγονότος, η εγγύτητα, η γεωμετρία σύγκρουσης, οι επικοινωνίες ραδιοτηλεφωνίας, η εκπαίδευση πιλότων και τα λάθη των πιλότων, με κύρια έμφαση στην κατηγορία του γεγονότος. Στη συνέχεια, δημιουργήθηκε ένα μητρώο κινδύνων χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που παρείχε κάθε αναφορά ασφάλειας. Οι αναγνωρισμένοι κίνδυνοι χωρίστηκαν σε κατηγορίες και επισημάνθηκαν για την ανίχνευση πιθανών προτύπων κινδύνου. Τέλος, με την ολοκλήρωση της στατιστικής ανάλυσης και του μητρώου κινδύνων, προέκυψαν αρκετά πρότυπα κινδύνου. Αυτά τα πρότυπα αναλύθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας διαγράμματα Ishikawa, οδηγώντας σε συμπεράσματα σχετικά με τη φύση αυτών των κινδύνων και παρέχοντας συστάσεις για τη βελτίωση των πρακτικών διαχείρισης ασφάλειας.	el
heal.abstract	The scope of this diploma thesis, at the completion of studies at National Technical University of Athens, School of Mechanical Engineering was the detection of risk patterns through the analysis of Safety Air Incidents, using the SPSS software. The research began with a statistical analysis of 116 safety incident reports during 2023. This analysis required reviewing each safety report and categorizing the data to identify relevant risk patterns. The initial step involved statistical analysis of factors such as date, time, workload at the time of occurrence, event category, proximity, conflict geometry, radio-telephony communications, flight training and pilot error, with a primary focus on the event category. Subsequently, a hazard registry was created using the information provided in each safety report. The identified hazards were categorized and labeled to detect potential risk patterns. Finally, with both the statistical analysis and hazard registry developed, several risk patterns emerged. These patterns were further analyzed using Ishikawa diagrams, leading to conclusions about the nature of these risks and providing recommendations for improving safety management practices.	en
heal.advisorName	Ναθαναήλ, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ναθαναήλ, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Κηρυττόπουλος, Κωνστανστίνος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	93 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false