Εκτίμηση φόρτου σε αστικό οδικό δίκτυο μέσω μοντέλων μηχανικής μάθησης

Τζαβάρα, Κωνσταντίνα; Tzavara, Konstantina

dc.contributor.author	Τζαβάρα, Κωνσταντίνα	el
dc.contributor.author	Tzavara, Konstantina	en
dc.date.accessioned	2025-04-08T10:33:13Z
dc.date.available	2025-04-08T10:33:13Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61642
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29338
dc.rights	Default License
dc.subject	Κυκλοφοριακός φόρτος	el
dc.subject	Μοντέλα Μηχανικής Μάθησης	el
dc.subject	Χρόνος Διαδρομής	el
dc.title	Εκτίμηση φόρτου σε αστικό οδικό δίκτυο μέσω μοντέλων μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιολογία	el
heal.classification	Μοντέλα πρόβλεψης φόρτου	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-11-04
heal.abstract	Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αποτελούν σημαντική καινοτομία στην διαχείριση της κυκλοφορίας και τη βελτίωση των υποδομών Με την χρήση των μοντέλων αυτών είναι δυνατή η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και με αποτέλεσμα την πρόβλεψη των κυκλοφοριακών ροών και βελτίωση των κυκλοφοριακών ρυθμίσεων. Σκοπός της συγκεκριμένης έρευνας είναι να δημιουργηθούν μοντέλα πρόβλεψης του κυκλοφοριακού φόρτου και του χρόνου διαδρομής με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε οδικά δίκτυα της Αθήνας . Για τον σκοπό αυτό αντλήθηκαν δεδομένα από κόμβους της Αθήνας που χαρακτηρίζονται για τους υψηλούς κυκλοφοριακούς φόρτους μέσω αισθητήρων που βρίσκονται σε διάφορα σημεία του οδικού δικτύου (φωρατές) Στη συνέχεια, έπειτα από επεξεργασία τους αποτέλεσαν δεδομένα εισόδου σε μοντέλα μηχανικής μάθησης. Από τους αλγορίθμους που χρησιμοποιήθηκαν φάνηκε ότι πιο αποτελεσματικός στη δημιουργία ενός σταθερού και αποδοτικού μοντέλου που περιγράφει τις πραγματικές συνθήκες είναι τα Ενισχυμένα Δένδρα Απόφασης’ (Gradient Boosting).	el
heal.advisorName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Γκιοτσαλίτης, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	51 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false