Εκτίμηση κρίσιμης βροχόπτωσης με χρήση υδρολογικών – υδροδυναμικών προσομοιώσεων και εφαρμογή στα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης έναντι πλημμυρών

Παπουλάκος, Κωνσταντίνος; Papoulakos, Konstantinos

dc.contributor.author	Παπουλάκος, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Papoulakos, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2025-04-09T09:01:00Z
dc.date.available	2025-04-09T09:01:00Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61650
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29346
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης πλημμυρών	el
dc.subject	Κρίσιμη βροχόπτωση	el
dc.subject	Υδρολογική μοντελοποίηση	el
dc.subject	Υδραυλική μοντελοποίηση	el
dc.subject	Μοντέλο βροχής-απορροής	el
dc.subject	Flood early warning systems	en
dc.subject	Critical rainfall	en
dc.subject	Hydrologic modeling	en
dc.subject	Hydraulic modeling	en
dc.subject	Rainfall-runoff model	en
dc.title	Εκτίμηση κρίσιμης βροχόπτωσης με χρήση υδρολογικών – υδροδυναμικών προσομοιώσεων και εφαρμογή στα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης έναντι πλημμυρών	el
dc.title	Estimation of critical rainfall for flood early warning systems using hydrologic and hydrodynamic modeling	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Υδρολογία	el
heal.classification	Υδραυλική Μηχανική	el
heal.classification	Πλημμύρες	el
heal.classification	Διαχείριση υδατικών πόρων	el
heal.classification	Hydrology	en
heal.classification	Hydraulic Engineering	en
heal.classification	Floods	en
heal.classification	Water resources management	en
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-11-01
heal.abstract	Oι πλημμύρες αποτελούν έναν από τους σοβαρότερους κινδύνους φυσικών καταστροφών παγκοσμίως. Δύνανται να εμφανιστούν μέσα σε μερικές ώρες ή λεπτά και μπορούν να κινηθούν με πολύ υψηλές ταχύτητες ροής, προκαλώντας σφοδρές καταστροφές με μη επαρκή ή ακόμα και μηδενική προειδοποίηση. Η έγκαιρη προειδοποίηση έναντι των πλημμυρών είναι εξαιρετικά σημαντική για την ελάττωση του συνεπακόλουθου κινδύνου και απαιτεί τη γνώση της κρίσιμης βροχόπτωσης που είναι ικανή να παράξει πλημμύρα, η οποία συνήθως μπορεί να θεωρηθεί ως «δείκτης προειδοποίησης». Οι μικρές χωρικές και χρονικές κλίμακες στις οποίες συμβαίνουν τέτοια φυσικά φαινόμενα καθιστούν δύσκολη την πρόβλεψη της κρίσιμης βροχόπτωσης, ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα με φτωχά δεδομένα, όπου ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμα μοντέλα καιρού υψηλής ανάλυσης και προηγμένα δίκτυα παρακολούθησης. Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζεται μια μεθοδολογία για την εκτίμηση της κρίσιμης βροχόπτωσης, με εφαρμογή στις πλημμύρες, με βάση ένα ολοκληρωμένο υδρολογικό-υδροδυναμικό μοντέλο. Το μοντέλο και η εφαρμοζόμενη μεθοδολογία υλοποιείται στη λεκάνη απορροής του Λήλαντα ποταμού στην Εύβοια για ένα σχετικά μεγάλο αριθμό σεναρίων συνδυασμών βροχοπτώσεων - συνθηκών υγρασίας εδάφους με σκοπό (1) τον προσδιορισμό υδρογραφημάτων εισόδου που χρησιμοποιούνται ως οριακές συνθήκες για το υδροδυναμικό μοντέλο και (2) για τον υπολογισμό της κατανομής του «κρίσιμου κινδύνου» στα κελιά του διδιάστατου (2D) υπολογιστικού πεδίου, ο οποίος ορίζεται συνδυάζοντας τα κύρια υδροδυναμικά χαρακτηριστικά που είναι το βάθος και η ταχύτητα ροής. Τέλος, βάσει του υπολογισμένου «κρίσιμου κινδύνου», γίνεται εκτίμηση των τιμών κρίσιμης βροχόπτωσης για την επιλεχθείσα περιοχή μελέτης και παρουσιάζεται ένα παράδειγμα λειτουργίας του εφαρμοζόμενου συστήματος προειδοποίησης έναντι πλημμυρών.	el
heal.abstract	Floods rank among the most significant natural disaster risks worldwide. They can develop rapidly, within hours or even minutes, often moving with high flow velocities and causing widespread devastation with little to no warning. Early flood warning is crucial for mitigating the associated risks and relies on understanding the critical rainfall thresholds that can trigger floods, often serving as a key "warning index". Estimating critical rainfall is particularly challenging due to the small spatial and temporal scales of such phenomena, especially in data-scarce regions where high-resolution weather models and advanced monitoring networks are lacking. In this study, a methodology for estimating critical rainfall, with application to floods, is presented based on an integrated hydrologic-hydrodynamic model. The model is applied in the Lilantas River catchment in Evia, Greece, for a relatively large number of rainfall-soil moisture condition scenario combinations in order to (1) determine inflow hydrographs used as boundary conditions for the hydrodynamic model and (2) calculate the distribution of “critical hazard” across the cells of the two-dimensional (2D) computational field, which is defined by combining the main hydrodynamic characteristics of flow depth and velocity. Finally, based on the calculated critical hazard, estimates of critical rainfall values for the selected study area are provided, along with an example of the flood warning system’s operation.	en
heal.advisorName	Στάμου, Αναστάσιος	el
heal.advisorName	Stamou, Anastasios	en
heal.committeeMemberName	Μπαλτάς, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Χονδρός, Μιχαήλ	el
heal.committeeMemberName	Baltas, Evangelos	en
heal.committeeMemberName	Chondros, Michael	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	191 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false