Ανάλυση εγκεφαλογραφικών καταγραφών με τεχνικές
βαθιάς μάθησης πειράματος διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή

Αλεξόπουλος, 'Αγγελος; Alexopoulos, Angelos

dc.contributor.author	Αλεξόπουλος, 'Αγγελος	el
dc.contributor.author	Alexopoulos, Angelos	en
dc.date.accessioned	2025-04-09T09:03:01Z
dc.date.available	2025-04-09T09:03:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61654
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29350
dc.rights	Default License
dc.subject	EEG recordings	en
dc.subject	BCI experiment	en
dc.subject	Human-computer interface	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
dc.subject	BCI πείραμα	el
dc.subject	Διεπαφή ανθρώπου-υπολογιστή	el
dc.subject	CNN	en
dc.subject	Βαθιά Μάθηση	el
dc.title	Ανάλυση εγκεφαλογραφικών καταγραφών με τεχνικές βαθιάς μάθησης πειράματος διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Βιοϊατρική	el
heal.classification	Biomedical Engineering	en
heal.classification	Machine Learning	en
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-31
heal.abstract	Αυτή η μελέτη εισάγει μια μέθοδο για την ανάλυση των Spectrograms που προέρχο- νται από δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος EEG για την ταξινόμηση των κινήσε- ων των ποδιών. Χρησιμοποιώντας πληροφορίες που κωδικοποιούνται σε σήματα EEG, προτείνουμε ένα μοντέλο που συνδυάζει Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και προ εκπαιδευμένα μοντέλα. Αυτή η προσέγγιση έχει σχεδιαστεί για να εξάγει κρίσιμα χα- ρακτηριστικά από τα σήματα EEG. Με την εφαρμογή preprocessig techniques data augmentation, ensemble method etc,το μοντέλο επιδεικνύει ικανότητα αποτύπωσης των μοτίβων που σχετίζονται με διαφορετικές κινήσεις των ποδιών. Χρησιμοποιούνται διαφορετικοί optimizers, όπως ο Adam με διαφορετικές παραμέτρους, προκειμένου να αποτυπωθεί η καλύτερη απόδοση του μοντέλου. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν επι- τυχία στη διαφοροποίηση μεταξύ της κίνησης ποδιών, επισημαίνοντας τις δυνατότητές του. Αυτή η έρευνα δείχνει τη σημασία της επεξεργασίας σήματος και της μηχανικής μάθησης για τη λήψη πολύπλοκων εγκεφαλικών σημάτων.	el
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Matsopoulos, George	en
heal.committeeMemberName	Tsanakas, Panagiotis	en
heal.committeeMemberName	Stamou, George	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	79 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false