Σχεδίαση ενός πλήρως αναλογικού και εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης βαθέως συνελικτικού νευρωνικού δικτύου

Φούφας, Ζήσης; Foufas, Zisis

dc.contributor.author	Φούφας, Ζήσης	el
dc.contributor.author	Foufas, Zisis	en
dc.date.accessioned	2025-05-07T09:10:23Z
dc.date.available	2025-05-07T09:10:23Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61881
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29577
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο	el
dc.subject	Αναλογικό Νευρωνικό Δίκτυο	el
dc.subject	Εξαιρετικά Χαμηλή Κατανάλωση	el
dc.subject	Αναλογικός Πολλαπλασιαστής	el
dc.subject	Ηλεκτρονικά Ελεγχόμενο Κύκλωμα	el
dc.subject	On-Chip Classification	en
dc.title	Σχεδίαση ενός πλήρως αναλογικού και εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης βαθέως συνελικτικού νευρωνικού δικτύου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μικροηλεκτρονική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-11-29
heal.abstract	Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η υλοποίηση ενός πλήρως αναλογικού και εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης βαθέως συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Ειδικότερα αναλύεται η σχεδίαση νέων κυκλωμάτων ηλεκτρονικά ελεγχόμενων αναλογικών πολλαπλασιαστών και κλιμάκωσης εξόδου γενικής χρήσης καθώς και κυκλωμάτων υλοποίησης της συνάρτησης ενεργοποίησης ReLU και του τελεστή argmax. Ακολούθως, συνδυάζοντας τα προαναφερθέντα κυκλώματα καθώς και επίπεδα αναλογικής μνήμης, περιγράφεται η σύνθεση τόσο των συνελικτικών στρωμάτων όσο και του πλήρως συνδεδεμένου στρώματος του παραπάνω νευρωνικού δικτύου ενώ παράλληλα παρέχεται και το πλαίσιο για την αναλογική υλοποίηση παρόμοιων αρχιτεκτονικών. Η διαφορά τάσης τροφοδοσίας του εν λόγω κυκλώματος είναι 0.6V και όλα τα ρεύματα που συναντώνται σε αυτό είναι της τάξεως των nA, γεγονός που συνεπάγεται εξαιρετικά χαμηλή κατανάλωση. Το νευρωνικό αυτό δίκτυο εκπαιδεύεται με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python και το πρωτότυπο μοντέλο σε επίπεδο λογισμικού που προκύπτει χρησιμοποιείται ως σημείο αναφοράς για τις αναλογικές υλοποιήσεις. Εν συνεχεία, το προτεινόμενο αναλογικό μοντέλο αξιολογείται στην ταξινόμηση δειγμάτων, χρησιμοποιώντας ένα κοινό σύνολο δεδομένων μηχανικής όρασης με ποικίλες πρακτικές εφαρμογές. Η σχεδίαση και προσομοίωση όλων των κυκλωμάτων έγινε με χρήση του πακέτου λογισμικού Cadence IC Suite σε τεχνολογία TSMC 90nm CMOS process.	el
heal.advisorName	Σωτηριάδης, Παύλος-Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Σωτηριάδης, Παύλος-Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false