Εύρεση βέλτιστης επένδυσης σε διεσπαρμένες μονάδες αποθήκευσης στο δίκτυο διανομής

Λαζαρίδης, Ιωάννης; Lazaridis, Ioannis

dc.contributor.author	Λαζαρίδης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Lazaridis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2025-05-26T09:12:40Z
dc.date.available	2025-05-26T09:12:40Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61943
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29639
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Έξυπνα δίκτυα	el
dc.subject	Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης	el
dc.subject	Συστήματα αποθήκευσης ενέργειας	el
dc.subject	Αλγόριθμος Nelder-Mead	el
dc.subject	Αλγόριθμος Simulated Annealing	el
dc.subject	Προσφορές με επίγνωση του δικτύου	el
dc.subject	Μαθηματικός προγραμματισμός με περιορισμούς ισορροπίας	el
dc.subject	Ετερογενής ευελιξία	el
dc.subject	Εικονικός σταθμός παραγωγής ενέργειας	el
dc.title	Εύρεση βέλτιστης επένδυσης σε διεσπαρμένες μονάδες αποθήκευσης στο δίκτυο διανομής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δίκτυα Ενέργειας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-09
heal.abstract	Η υψηλή διείσδυση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και η εκμετάλλευση ετερογενών πόρων ευελιξίας απαιτούν μια αποτελεσματική αλληλεπίδραση μεταξύ αποδοτικών ενεργειακών αγορών και συστημάτων διαχείρισης ηλεκτρικών δικτύων. Σε αυτό το επιχειρηματικό περιβάλλον, οι σύγχρονοι Πάροχοι Ενεργειακών Υπηρεσιών (Energy Service Providers - ESPs) χρειάζεται να: i) υιοθετούν στρατηγικές υποβολής προσφορών με επίγνωση των ατελειών της αγοράς για να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη τους, ii) τηρούν τους υποκείμενους περιορισμούς του δικτύου, και iii) λαμβάνουν αποφάσεις για το βέλτιστο μείγμα των ετερογενών πόρων ευελιξίας (HetFlex) τους, καθώς και για το βέλτιστο μέγεθος, τη χωροθέτηση και τη λειτουργία τους. Προτείνουμε ένα μοντέλο που ενσωματώνει όλα τα παραπάνω και έναν αλγόριθμο που, με βέλτιστο και ολοκληρωμένο τρόπο, προγραμματίζει τα Συστήματα Αποθήκευσης Ενέργειας (ESS) και τα Συστήματα Διαχείρισης Ζήτησης (DSM) προκειμένου να μεγιστοποιήσει τα κέρδη ενός ESP που επηρεάζει την τιμή της αγοράς. Για τον βέλτιστο προγραμματισμό των Συστημάτων Αποθήκευσης Ενέργειας (ESS), είναι απαραίτητη η ακριβής γνώση τόσο του αριθμού όσο και της τοποθεσίας τους. Οι πιθανοί συνδυασμοί τοποθέτησης των ESS σε κάθε κόμβο είναι θεωρητικά άπειροι, γεγονός που καθιστά αναγκαία τη χρήση αλγορίθμων βελτιστοποίησης προκειμένου να επιτευχθεί η σύγκλιση σε μια λύση που θα μεγιστοποιεί τα κέρδη. Οι αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν περιλαμβάνουν τον Nelder-Mead και τον Simulated Annealing. Το πρόβλημα του ηλεκτρικού δικτύου το μοντελοποιούμε ως ένα παιχνίδι Stackelberg, το οποίο εκφράζεται ως Μαθηματικό Πρόβλημα με Περιορισμούς Ισορροπίας (MPEC) και τελικά μετασχηματίζεται σε ένα διαχειρίσιμο μικτό ακέραιο γραμμικό πρόγραμμα (MILP). Υπολογίζεται ο ακριβής αριθμός και η βέλτιστη χωροθέτηση των Συστημάτων Αποθήκευσης Ενέργειας (ESS), ενώ αποδεικνύεται ότι η εγκατάστασή τους μπορεί να αποφέρει σημαντικά οικονομικά οφέλη για τον Πάροχο Υπηρεσιών Ευελιξίας (FSP). Τα εν λόγω οφέλη παρουσιάζουν διακυμάνσεις ανάλογα με τις παραμετρικές μεταβολές του συστήματος.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	82 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false