Τμηματοποίηση εικόνων μαγνητικής τομογραφία με σκοπό τον εντοπισμό όγκου με χρήση Generative Adversarial Networks

Παραλίκας, Ηλίας; Paralikas, Ilias

dc.contributor.author	Παραλίκας, Ηλίας	el
dc.contributor.author	Paralikas, Ilias	en
dc.date.accessioned	2025-05-26T10:31:43Z
dc.date.available	2025-05-26T10:31:43Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61958
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29654
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Όγκος	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Παραγωγικά ανταγωνιστικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.title	Τμηματοποίηση εικόνων μαγνητικής τομογραφία με σκοπό τον εντοπισμό όγκου με χρήση Generative Adversarial Networks	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-17
heal.abstract	Η μοντέρνα ιατρική έχει καταφέρει να αντιμετωπίσει έως και να εξαλείψει μεγάλο ποσοστό ασθενειών από την ιστορία της ανθρωπότητας. Ωστόσο, ο καρκίνος αποτελεί μία από τους μεγαλύτερους αντιπάλους της. Ειδικά στις ανεπτυγμένες χώρες, συνιστά μία από τις κυριότερες αιτίες θανάτου. Επιπλέον, η περίπλοκη φύση του, οι μη κατανοητές αιτίες καθώς και τα συμπτώματά του τον καθιστούν μεγάλη πρόκληση. Πολύ μεγάλα χρηματικά ποσά δαπανούνται για την ανάπτυξη φαρμάκων και θεραπειών. Ταυτόχρονα, την τελευταία δεκαετία η ανθρωπότητα έχει σημειώσει κολοσσιαία άλματα στον τομέα της τεχνίτης νοημοσύνης. Η πρόοδος αυτή, αναπόφευκτα θα αποτελέσει αναπόσπαστο σύμμαχο στην πόλεμο της υγείας. Τροχοπέδη στην εφαρμογή της είναι το υψηλό κόστος απόκτησης δεδομένων συγκριτικά με τις υπόλοιπες εφαρμογές, καθώς και κανονισμούς προστασίας προσωπικών δεδομένων. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να αντιμετωπίσει το παραπάνω πρόβλημα, με την χρήση παραγωγικών ανταγωνιστικών δικτύων. Τα δίκτυα αυτά παράγουν αληθοφανή δεδομένα, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την λύση του προβλήματος έλλειψης δεδομένων.	el
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	81 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false