HEAL DSpace

Stochastic analysis via the scaled boundary finite element method

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Λίταινας, Γεώργιος el
dc.contributor.author Litainas, Georgios en
dc.date.accessioned 2025-06-12T08:18:51Z
dc.date.available 2025-06-12T08:18:51Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62046
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29742
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Υπολογιστική Μηχανική” el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Stochastic scaled boundary finite element method en
dc.subject Stochastic finite element method en
dc.subject Monte carlo simulation en
dc.subject Stochastic fields en
dc.title Stochastic analysis via the scaled boundary finite element method en
heal.type masterThesis
heal.classification Computational stochastic mechanics en
heal.language en
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-10-01
heal.abstract Uncertainty quantification methods used to measure the incertitude of the systems/structures have been upgraded in the last decades and as a result, many more engineers take it into account for the analysis and design. With the view to including all the uncertainty factors that can cause damage to structures, without being considered in deterministic solutions, stochastic methods have been developed over the years. The Monte Carlo simulation is the most well-known technique in the field of stochastic analysis. Nonetheless, this method needs a large number of random samples and as a consequence, the computational cost can be rather high. On the other hand, researchers have developed what is known as the Spectral Stochastic Finite Element Method (SSFEM) to address stochastic challenges in structural analysis. This approach has garnered significant attention over the past decade due to its ability to handle a wide range of stochastic problems effectively. en
heal.advisorName Τριανταφφύλου, Σάββας el
heal.committeeMemberName Τριανταφύλλου, Σάββας el
heal.committeeMemberName Παπαδόπουλος, Βησσαρίων el
heal.committeeMemberName Λαγαρός, Νικόλαος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 145 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα