Αυτόµατη ΘεµατΙκή ΚατηγορΙΟποίηση καΙ ΣηµασΙολογΙκή ∆ιεύρυνση Ερωτηµάτων γΙα Μηχανή Αναζήτησης µε Οντολογίες

Κούρτη, Αμαλία; Kourti, Amalia

dc.contributor.author	Κούρτη, Αμαλία
dc.contributor.author	Kourti, Amalia
dc.date.accessioned	2025-06-17T05:46:00Z
dc.date.available	2025-06-17T05:46:00Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62060
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29756
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	µηχανική µάθηση	el
dc.subject	αναζήτηση εγγύτητας	el
dc.subject	οντολογία	el
dc.subject	σηµασιολογικός χαρακτηρισµός	el
dc.subject	Classification	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	k-NN	en
dc.subject	, proximity search	en
dc.subject	semantic annotation	en
dc.title	Αυτόµατη ΘεµατΙκή ΚατηγορΙΟποίηση καΙ ΣηµασΙολογΙκή ∆ιεύρυνση Ερωτηµάτων γΙα Μηχανή Αναζήτησης µε Οντολογίες	el
dc.contributor.department	Τομέας τεχνολογίας πληροφορικής και υπολογιστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κατηγοριοποίηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2008-09-01
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωµατικής είναι η επέκταση του συστήµατος GoNTogle, µίας µηχανής αναζήτησης που συνδυάζει λέξεις κλειδιά και σηµασιολογία και αναπτύχθηκε στο Εργαστήριο ΣΒΓ∆. Για να είναι χρηστικό το σύστηµα αναζήτησης του GoNTogle, απαιτείται η ύπαρξη σηµασιολογικών επισηµειώσεων επί των εγγράφων µιας συλλογής ή τµηµάτων τους, ως προς τους κόµβους µιας οντολογίας. Επειδή η χειροκίνητη δηµιουργία αυτών των χαρακτηρισµών είναι έργο επίπονο, υλοποιήθηκε υποσύστηµα αυτόµατου σηµασιολογικού χαρακτηρισµού εγγράφων µε χρήση τεχνικών µηχανικής µάθησης. Το σύστηµα προτείνει στο χρήστη τους πιο υποσχόµενους χαρακτηρισµούς για κάθε κείµενο, µαθαίνει από τα λάθη του και επιτυγχάνει υψηλή απόδοση. Ένα άλλο συχνό πρόβληµα που παρατηρείται σε αναζητήσεις, είναι η επιστροφή µη επαρκούς αριθµού αποτελεσµάτων, για παράδειγµα αν το ερώτηµα αναζήτησης είναι υπερβολικά περιοριστικό. Για την αντιµετώπιση αυτού του προβλήµατος προτείνουµε τεχνικές επέκτασης του ερωτήµατος στο σηµασιολογικό άξονα, υπό το γενικό τίτλο «αναζήτηση σηµασιολογικής γειτονίας». Με τις µεθόδους αυτές ο χρήστης µπορεί να εξερευνήσει αποδοτικά τον χώρο των σηµασιολογικά συναφών αποτελεσµάτων σχετικά µε το αρχικό του ερώτηµα. Επίσης υλοποιήθηκαν επεκτάσεις του συστήµατος GoNTogle, που αφορούν στην ευρετηριοποίηση εγγράφων. Τέλος, δηµιουργήθηκε οντολογία για την κατηγοριοποίηση επιστηµονικών δηµοσιεύσεων Πληροφορικής βασισµένη στην κατάταξη ACM. Πειράµατα µε πραγµατικά δεδοµένα µε χρήση αυτής της οντολογίας αναδεικνύουν την αποδοτικότητα των µεθόδων µας.	el
heal.abstract	This thesis extends the GoNTogle system, a search engine combining keywords and semantics developed at KDBSL. For search to be effective in GoNTogle, documents or fragments thereof need to be semantically marked up wrt. concepts in an ontology. Manual creation of such annotations is an assiduous task, thus an automatic semantic annotation subsystem was developed using machine learning techniques. The system suggests the most promising concepts for every document, learns from its mistakes and achieves high performance. Another frequent problem in the context of search is an insufficient number of results being returned, for instance in cases of an overly restrictive query. To alleviate this problem we propose techniques for extending the query along the semantic axis, under the general title of “semantic proximity search”. Our methods allow for the effective exploration of results semantically affine to the initial query. GoNTogle was also extended wrt. indexing capacities. Finally, an ontology for classifying scientific publications in Computer Science was created, based on the ACM classification system. Experiments with real data and this ontology demonstrate the effectiveness of our approach.	en
heal.sponsor	ΕΜΠ	el
heal.advisorName	Βασιλείου, Ιωάννης
heal.committeeMemberName	Βασιλείου, Ιωάννης
heal.committeeMemberName	Σελλής, Τίµος
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	96 σ.
heal.fullTextAvailability	false