HEAL DSpace

Δυναμικά Μεταγενέστερες Πρότερες Κατανομές σε Προβλήματα Συρρίκνωσης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Τζουμέρκας, Γεώργιος
dc.date.accessioned 2025-06-24T09:36:28Z
dc.date.available 2025-06-24T09:36:28Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62112
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29808
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Μπεϋζιανή επιλογή μεταβλητών, PEP-πρότερες Συρρίκνωσης el
dc.subject Bayesian variable selection, PEP-Shrinkage priors en
dc.title Δυναμικά Μεταγενέστερες Πρότερες Κατανομές σε Προβλήματα Συρρίκνωσης el
dc.contributor.department Τομέας Μαθηματικών el
heal.type doctoralThesis
heal.classification Μαθηματικά el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-12-16
heal.abstract Στη διατριβή αυτή, εστιάζουμε στο πρόβλημα της Μπεϋζιανής επιλογής επεξηγηματικών μεταβλητών σε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης μεγάλων διαστάσεων. Στις περιπτώσεις όπου το μέγεθος του δείγματος n είναι μικρότερο από το πλήθος των επεξηγηματικών μεταβλητών p, η χρήση πρότερων κατανομών συρρίκνωσης, είναι μια καλώς ορισμένη μεθοδολογία, που διαθέτει αξιοσημείωτες θεωρητικές και εμπειρικές ιδιότητες. Με χρήση διδακτικών (φανταστικών) δεδομένων και αρχικών πρότερων συρρίκνωσης, υπό τη μεθοδολογία των Δυναμικά-Μεταγενέστερων-Αναμενόμενων εκ των προτέρων κατανομών (Power-Expected-Posterior (PEP) priors), δημιουργούμε συμβατές πρότερες συρρίκνωσης που διαθέτουν ελκυστική ερμηνεία. Επιπλέον, εξετάζουμε την ιδέα της επαύξησης του φανταστικού πίνακα σχεδιασμού, ώστε να τον κάνουμε να έχει ορθογώνιες στήλες και με αυτό τον τρόπο να καταλήξουμε σε ανεξάρτητες ΡΕΡ πρότερες συρρίκνωσης, βασισμένες σε προκαθορισμένες, μη υποκειμενικές, αρχικές πρότερες. Υπό αυτή τη μεθοδολογία, χρησιμοποιούμε κατάλληλες πρότερες κατανομές στις υπερπαραμέτρους δύναμης της μεθοδολογίας PEP, ώστε να καταλήξουμε σε μίξεις ανεξάρτητων πρότερων κατανομών, οι οποίες είναι συμβατές με το πρόβλημα επιλογής επεξηγηματικών μεταβλητών όταν το n << p. Η δεύτερη αυτή προσέγγιση μας παρέχει αλγοριθμική ευελιξία και μικρό υπολογιστικό κόστος. Εξετάζουμε τις θεωρητικές ιδιότητες των προτεινόμενων μεθοδολογιών καθώς και την απόδοσή τους σε πραγματικά και προσομοιωμένα δεδομένα. el
heal.sponsor Η παρούσα διδακτορική διατριβή εκπονήθηκε μέσω χρηματοδότησης από το Κληροδότημα Χ. Παπακυριακόπουλου. el
heal.advisorName Φουσκάκης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName Φουσκάκης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName Λουλάκης, Μιχαήλ
heal.committeeMemberName Ντζούφρας, Ιωάννης
heal.committeeMemberName Βρόντος, Ιωάννης
heal.committeeMemberName Μιχαηλίδης, Παναγιώτης
heal.committeeMemberName Παπαπαντολέων, Αντώνιος
heal.committeeMemberName Τσιαμυρτζής, Παναγιώτης
heal.academicPublisher Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 165
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα