Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την αναγνώριση οικονομικού συναισθήματος

Καραμέτου, Πολυξένη; Karametou, Polyxeni

dc.contributor.author	Καραμέτου, Πολυξένη	el
dc.contributor.author	Karametou, Polyxeni	en
dc.date.accessioned	2025-07-16T08:35:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62168
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29864
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Αναγνώριση συναισθήματος	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Φυσική γλώσσα	el
dc.subject	Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα	el
dc.subject	Οικονομικά δεδομένα	el
dc.title	Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την αναγνώριση οικονομικού συναισθήματος	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Large Language Models for Financial Sentiment Recognition	el
heal.classification	Eπεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
heal.classification	Mηχανική μάθηση	el
heal.dateAvailable	2026-07-15T21:00:00Z
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-07
heal.abstract	Αυτή η διπλωματική εργασία διερευνά τη χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) για την ανάλυση συναισθήματος στον οικονομικό τομέα, με εφαρμογή στην ελληνική αγορά. Τα LLMs, όπως το GPT, έχουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν ανθρώπινα συναισθήματα, κάτι που τα καθιστά ιδανικά για εφαρμογές όπως η πρόβλεψη χρηματιστηριακών τιμών, η ανάλυση μακροοικονομικών δεικτών και η λογιστική. Στην έρευνα, χρησιμοποιήσαμε LLMs για την ανάλυση συναισθήματος σε κριτικές χρηστών του ελληνικού ηλεκτρονικού καταστήματος Skroutz. Εφαρμόσαμε τεχνικές όπως fine-tuning, για την προσαρμογή των μοντέλων στα δεδομένα της ελληνικής γλώσσας, και Prompt Engineering, για τη βελτίωση της ακρίβειας στην αναγνώριση συναισθημάτων. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα LLMs μπορούν να αναλύουν αποτελεσματικά συναισθήματα σε ελληνικό κείμενο, προσφέροντας σημαντικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων στον οικονομικό τομέα. Η εργασία υπογραμμίζει τη δυνατότητα των LLMs να εφαρμοστούν σε τοπικές αγορές που δεν χρησιμοποιούν την αγγλική γλώσσα ως κύρια, και να συμβάλουν στην ανάλυση δεδομένων και στον στρατηγικό σχεδιασμό.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Χονδρογιάννης, Ευθύμιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	74 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false