dc.contributor.author | Αγγελόπουλος, Γεώργιος![]() |
el |
dc.contributor.author | Angelopoulos, Georgios![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2025-07-29T10:09:47Z | |
dc.date.available | 2025-07-29T10:09:47Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62215 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29911 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Ελαστικότητα | el |
dc.subject | Υπολογιστικό Νέφος | el |
dc.subject | Κατανεμημένα Συστήματα | el |
dc.subject | Kubernetes | en |
dc.subject | Elasticity | en |
dc.subject | Cloud Computing | en |
dc.subject | YCSB | en |
dc.subject | Apache Cassandra | en |
dc.subject | Cassandra | en |
dc.subject | Δυναμική Παροχή Τόμων | el |
dc.subject | Dynamic Volume Provisioning | en |
dc.subject | AWS Dynamo | en |
dc.title | Μελέτη αποτίμησης ελαστικής διαχείρισης δεδομένων σε περιβάλλοντα υπολογιστικών νεφών | el |
dc.title | An evaluation study of elastic data management in cloud computing environments | en |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Computer Engineering | en |
heal.classification | Software Engineering | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2025-02-27 | |
heal.abstract | Η δυναμική φύση των Big Data απαιτεί την χρήση περιβαλλόντων υπολογιστικών νεφών και την υιοθέτηση μη παραδοσιακών τρόπων διαχείρισης τους. Υλοποιούμε σε περιβάλλον Kubernetes την Apache Cassandra με σκοπό την μελέτη της ελαστικότητας της, δηλαδή της ικανότητας της να ανταποκρίνεται δυναμικά σε ποικίλους φόρτους εργασίας χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση. Παράλληλα θα εξερευνήσουμε τρόπους δυναμικής παροχής τόμων χρησιμοποιώντας εγγενή στοιχεία του Kubernetes. Μέσω των πειραμάτων παρατηρήσαμε και κατανοήσαμε πως σχεδιάζεται ένα κατανεμημένο υπολογιστικό σύστημα με γνώμονα την υψηλή διαθεσιμότητα, αντοχή σε κατατμήσεις δικτύου και ελαστικότητα. Μέσω της πειραματικής αποτίμησης παρατηρήσαμε ότι, παρά τους περιορισμούς σε πόρους πετύχαμε να διαχειριστούμε ελαστικά τα δεδομένα μέσω της Apache Cassandra. | el |
heal.abstract | The dynamic nature of Big Data necessitates the use of cloud computing environments and the adoption of non traditional ways of managing them. Within a Kuberneters environment we deployed Apache Cassandra with the aim to study its elasticity, in other words its ability to respond dynamically to various workloads without manual intervention. At the same time, we examine ways of dynamically provisioning volumes utilizing native elements of Kubernetes. Through the experiments we observed and concluded the principles and methodologies by which a distributed computing system is designed with the aim of achieving high availability and network partition tolerance. The study concludes and highlights that despite the limited computing resources we successfully achieved elastic data management with the utilization of Apache Cassandra | en |
heal.advisorName | Κοζύρης, Νεκτάριος | el |
heal.committeeMemberName | Κοζύρης, Νεκτάριος | el |
heal.committeeMemberName | Κωνσταντίνου, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Γκούμας, Γεώργιος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 166 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false | |
heal.fullTextAvailability | false |
The following license files are associated with this item: