Ανάλυση συσχετίσεων μεταξύ των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης με χρήση τεχνολογιών γράφων γνώσης

Ράφτης, Κωνσταντίνος; Raftis, Konstantinos

dc.contributor.author	Ράφτης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Raftis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2025-07-29T10:14:33Z
dc.date.available	2025-07-29T10:14:33Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62216
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29912
dc.rights	Default License
dc.subject	Γράφοι Γνώσης	el
dc.subject	Στόχοι Βιώσιμης Ανάπτυξης	el
dc.subject	SustainGraph	el
dc.subject	Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων	el
dc.subject	Συνέργειες	el
dc.subject	Αντισταθμίσεις	el
dc.subject	Knowledge Graphs	en
dc.subject	Sustainable Development Goals	en
dc.subject	Social Network Analysis	en
dc.subject	Synergies	en
dc.subject	Trade-offs	en
dc.title	Ανάλυση συσχετίσεων μεταξύ των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης με χρήση τεχνολογιών γράφων γνώσης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-03-04
heal.abstract	Οι Στόχοι Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ) είναι 17 παγκόσμιοι Στόχοι που έχουν καθοριστεί από τα Ηνωμένα Έθνη για την επίτευξη ενός βιωσιμότερου μέλλοντος μέσω της αντιμετώπισης κοινωνικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών προκλήσεων. Η ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων των δεδομένων των ΣΒΑ διευκολύνεται σημαντικά από την αναπαράστασή τους σε μορφή γράφου. Το SustainGraph είναι ένας γράφος γνώσης βασισμένος στο μοντέλο Labeled Property Graph (LPG) που αναπτύχθηκε με σκοπό τη διενέργεια αναλύσεων γύρω από τους ΣΒΑ. Στο SustainGraph αναπαριστώνται οι Δείκτες μαζί με χρονοσειρές δεδομένων που αντιστοιχούν σε συγκεκριμένες γεωγραφικές περιοχές. Στην παρούσα εργασία, ο ιεραρχικός συντελεστής συσχέτισης Spearman αποτελεί το κριτήριο της αλληλεξάρτησης τόσο μεταξύ των Δεικτών ενός Στόχου όσο και μεταξύ Δεικτών διαφορετικών Στόχων, με σκοπό τον εντοπισμό Συνεργειών και Αντισταθμίσεων. Η δομή του γράφου επιτρέπει τη διενέργεια της ανάλυσης συσχετίσεων σε διαφορετικές γεωγραφικές κλίμακες καθώς και την ομαδοποίηση των γεωπεριοχών. Επιπλέον, εφαρμόζεται το αυτοπαλινδρομικό μοντέλο ARIMA για την πρόβλεψη της πορείας των Δεικτών έως το 2030. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης συσχετίσεων ενισχύουν την πεποίθηση ότι οι ΣΒΑ αποτελούν αλληλεξαρτώμενους στόχους, με ορισμένα ζεύγη στόχων να είναι ισχυρότερα συσχετισμένα από άλλα. Οι ΣΒΑ 8, 9, 10 και 16 εμφανίζονται συσχετισμένοι με σημαντικό αριθμό στόχων σε σχέση με άλλους ενώ συνολικά ανιχνεύονται 94 Συνέργειες σε αντίθεση με 16 Αντισταθμίσεις μεταξύ Δεικτών. Η ανάλυση ανά ομάδες χωρών με βάση το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κατέδειξε ότι ο βαθμός της αλληλεξάρτησης των ΣΒΑ επηρεάζεται από τα οικονομικά δεδομένα των περιοχών που εξετάζονται. Οι προβλέψεις για τους Στόχους πολιτικής της Ευρωπαϊκής Ένωσης επίσης έδειξαν ότι ορισμένες χώρες της Ευρώπης είναι πιθανότερο να πετύχουν τους καθορισμένους στόχους σε σχέση με άλλες ενώ οι στόχοι που αφορούν την ενέργεια και την κατανάλωση είναι λιγότερο επιτεύξιμοι συνολικά.	el
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	87 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false