Σύστημα πρόβλεψης εισροών-εκροών φυσικού αερίου στην Ελλάδα

Τσιτούρας, Ευστράτιος; Tsitouras, Efstratios

dc.contributor.author	Τσιτούρας, Ευστράτιος	el
dc.contributor.author	Tsitouras, Efstratios	en
dc.date.accessioned	2025-07-30T07:42:18Z
dc.date.available	2025-07-30T07:42:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62226
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29922
dc.rights	Default License
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Αγορά Ενέργειας	el
dc.subject	Φυσικό Αέριο	el
dc.subject	Δίκτυο Διανομής Ενέργειας	el
dc.subject	Εποπτευόμενο Προβλεπτικό Μοντέλο	el
dc.subject	Χρονοσειρά	el
dc.subject	Neural Networks	en
dc.subject	Energy Market	en
dc.subject	Natural Gas	en
dc.subject	Energy Distribution Network	en
dc.subject	Supervised Predictive Model	en
dc.subject	Time Series	en
dc.title	Σύστημα πρόβλεψης εισροών-εκροών φυσικού αερίου στην Ελλάδα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-25
heal.abstract	Ένα από τα κρισιμότερα ζητήματα στη σύγχρονη αγορά ενέργειας είναι η πρόβλεψη της παραγωγής, της ζήτησης και της τιμής εκκαθάρισης της επόμενης μέρας πάνω στο δίκτυο πηγών και διανομής ενέργειας. Πρόκειται για ένα πολυπαραγοντικό πρόβλημα που επηρεάζεται από πληθώρα παραμέτρων σε κάθε στάδιο της διαδρομής του ενεργειακού φορτίου από τους παραγωγούς προς τους καταναλωτές. Ενδεικτικά οι περιβαλλοντικές και τεχνολογικές συνθήκες (μεταξύ άλλων) επηρεάζουν τους κόμβους παραγωγής, οι παγκόσμιες γεωπολιτικές συνθήκες το δίκτυο και τον τρόπο διανομής ενώ οι οικονομικές συνθήκες τη συμπεριφορά των κόμβων ζήτησης πάνω στο δίκτυο της ενέργειας. Δεδομένης της κρίσιμης σημασίας που έχει σήμερα το φυσικό αέριο για την κάλυψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ευρώπη, γίνεται εμφανές ότι η πρόβλεψη των ροών φυσικού αερίου παρέχει αφενός ένα ισχυρό πλεονέκτημα στον εκάστοτε παίκτη της αγοράς για την αξιοποίηση των αντίστοιχων δεδομένων κατά τη λήψη σχετικών αποφάσεων, και αφετέρου θέτει τα θεμέλια για την εγκαθίδρυση συνθηκών ομαλότητας, εποπτείας και κοινωνικής δικαιοσύνης στο διαμοιρασμό και την κοστολόγησή των πόρων ενέργειας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια απόπειρα μοντελοποίησης και πρόβλεψης αυτών των διακυμάνσεων των ροών φυσικού αερίου με χρήση Μηχανικής Μάθησης. Συγκεκριμένα αξιοποιώντας καταλλήλως δεδομένα από επίσημες και ανοιχτά προσβάσιμες ευρωπαϊκές και κρατικές πηγές καθώς και ιδιωτικά δεδομένα, τροφοδοτήθηκε κι εκπαιδεύθηκε ένα κατάλληλα παραμετροποιημένο εποπτευόμενο νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιώντας επί τω πλείστον μοντέρνα προγραμματιστικά εργαλεία ανοιχτού κώδικα. Γίνεται εκτενής ανάλυση της δομή τόσο του μοντέλου όσο και των δεδομένων εισόδου και εξόδου καθώς και οι μετρικές απόδοσης ως προς την προβλεπτική του ικανότητα σε συνάρτηση με την εκάστοτε παραμετροποίηση. Παράλληλα παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που εξήχθησαν ως προς τις τρέχουσες υφιστάμενες δυσκολίες κατά τη συλλογή και αξιοποίηση των απαραίτητων δεδομένων ενώ παρατίθενται ορισμένες κατευθύνσεις επέκτασης και βελτίωσης των αποτελεσμάτων.	el
heal.advisorName	Δημέας, Άρης-Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Νικολαΐδης, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	72 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false