HEAL DSpace

Μεθοδολογία για διαδραστική επιλογή μετρικών και μεθόδων στο πλαίσιο της Αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σταματόπουλος, Νικόλαος el
dc.contributor.author Stamatopoulos, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2025-09-02T07:12:01Z
dc.date.available 2025-09-02T07:12:01Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62269
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29965
dc.rights Default License
dc.subject Αλγοριθμική δικαιοσύνη el
dc.subject Ανισότητα στη μηχανική μάθηση el
dc.subject Ερμηνεύσιμη τν el
dc.subject Δείκτες δικαιοσύνης el
dc.subject Μετριασμός προκαταλήψεων el
dc.title Μεθοδολογία για διαδραστική επιλογή μετρικών και μεθόδων στο πλαίσιο της Αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τεχνητή νοημοσύνη el
heal.classification Μηχανική μάθηση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2025-02-24
heal.abstract Η αλγοριθμική δικαιοσύνη αποτελεί κρίσιμο ζήτημα στη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, καθώς τα μοντέλα μηχανικής μάθησης συχνά ενσωματώνουν προκαταλήψεις που επηρεάζουν τις αποφάσεις τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσει μια διαδραστική εφαρμογή που επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν, να κατανοούν και να μετριάζουν την προκατάληψη στα μοντέλα τους μέσω οπτικοποιήσεων, προσαρμοσμένων μετρικών και μεθόδων βελτίωσης της δικαιοσύνης. Η εφαρμογή αξιολογείται σε πραγματικά datasets, αναδεικνύοντας τη σημασία της επιλογής κατάλληλων στρατηγικών ανάλογα με το πρόβλημα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι μέθοδοι μετριασμού των προκαταλήψεων μπορούν να βελτιώσουν τη δικαιοσύνη του μοντέλου, αλλά η επιλογή τους απαιτεί προσεκτική εξισορρόπηση με την ακρίβεια. Η εργασία συμβάλλει στη δημιουργία πιο διαφανών και υπεύθυνων συστημάτων ΤΝ, παρέχοντας ένα πρακτικό εργαλείο για την αντιμετώπιση της αλγοριθμικής προκατάληψης. el
heal.advisorName Μέντζας, Γρηγόριος el
heal.committeeMemberName Μέντζας, Γρηγόριος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Μαρινάκης, Ευάγγελος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 132 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής