HEAL DSpace

Ανάπτυξη συστήματος ανίχνευσης νοητικής κόπωσης κατά την οδήγηση με τεχνικές μηχανικής μάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Γιαννακοπούλου, Ολυμπία el
dc.contributor.author Giannakopoulou, Olympia en
dc.date.accessioned 2025-09-02T07:51:47Z
dc.date.available 2025-09-02T07:51:47Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62280
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29976
dc.rights Default License
dc.subject Νοητική κόπωση el
dc.subject Οδήγηση el
dc.subject Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα el
dc.subject Δείκτης καθυστέρησης φάσης el
dc.subject Εγκεφαλικά δίκτυα el
dc.title Ανάπτυξη συστήματος ανίχνευσης νοητικής κόπωσης κατά την οδήγηση με τεχνικές μηχανικής μάθησης el
heal.type doctoralThesis
heal.classification Βιοϊατρική Μηχανική el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-12-19
heal.abstract Η νοητική κόπωση κατά την οδήγηση αναφέρεται στην γνωστική επιβάρυνση που βιώνουν οι οδηγοί κατά τη διάρκεια παρατεταμένων περιόδων, επηρεάζοντας την προσοχή, τους χρόνους αντίδρασης και τη συνολική τους απόδοση. Η κόπωση κατά την οδήγηση εγκυμονεί σημαντικούς κινδύνους για την οδική ασφάλεια και απαιτεί ακριβείς μεθόδους αξιολόγησης για τον μετριασμό των πιθανών κινδύνων. Η παρούσα διατριβή επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη και αξιολόγηση καινοτόμων μεθόδων ανίχνευσης νοητικής κόπωσης κατά την οδήγηση, δίνοντας έμφαση στις εξατομικευμένες προσεγγίσεις και στη χρήση προηγμένων τεχνικών ανάλυσης εγκεφαλικών δικτύων. Μέσω της αξιοποίησης των σημάτων EEG και του Δείκτη Καθυστέρησης Φάσης (PLI), σε συνδυασμό με τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, η έρευνα ανέδειξε τη σημασία της κατανόησης των ατομικών μοτίβων συνδεσιμότητας για την πρόβλεψη της κόπωσης. Η ενσωμάτωση των τεχνικών εντοπισμού πηγών προσέφερε λεπτομερή χαρτογράφηση συγκεκριμένων περιοχών του εγκεφάλου που εμπλέκονται στη νοητική κόπωση, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στη ζώνη συχνοτήτων άλφα. Επιπρόσθετα, οι αναλύσεις επιπέδου των αισθητήρων απέδειξαν την αξία τους ως πρακτικές λύσεις για εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο λόγω της απλότητας και της ταχύτητάς τους. Τέλος, τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη σημασία της ενσωμάτωσης των νευροεπιστημονικών γνώσεων και προσεγγίσεων που εστιάζουν στις απαιτήσεις των πρακτικών εφαρμογών. el
heal.advisorName Κουτσούρης, Διονύσιος- Δημήτριος
heal.committeeMemberName Κουτσούρης, Διονύσιος- Δημήτριος
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος, Γεώργιος
heal.committeeMemberName Τσανάκας, Παναγιώτης
heal.committeeMemberName Χριστοφόρου, Ευάγγελος
heal.committeeMemberName Παναγόπουλος, Αθανάσιος
heal.committeeMemberName Ασβεστάς, Παντελεήμων
heal.committeeMemberName Χαρίτου, Μαρία
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής