Ανάλυση φασματικών δεδομένων πεδίου για τη διάκριση ποικιλιών αμπέλου

Εμμανουήλ, Μαρία Νεκταρία; Emmanouil, Maria Nektaria

dc.contributor.author	Εμμανουήλ, Μαρία Νεκταρία	el
dc.contributor.author	Emmanouil, Maria Nektaria	en
dc.date.accessioned	2025-09-02T08:29:03Z
dc.date.available	2025-09-02T08:29:03Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62292
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29988
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Φασματοραδιόμετρο πεδίου	el
dc.subject	Διάκριση ποικιλιών	el
dc.subject	Χρωστικές ουσίες	el
dc.subject	Ανακλαστικότητα	el
dc.subject	Ανεπτυγμένα φύλλα αμπελιού	el
dc.subject	Visible	en
dc.subject	Near-infrared	en
dc.subject	Shortwave infrared	en
dc.subject	Spectral responses	en
dc.subject	Remote sensing	en
dc.title	Ανάλυση φασματικών δεδομένων πεδίου για τη διάκριση ποικιλιών αμπέλου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-24
heal.abstract	Η παρούσα εργασία εστιάζει στη χρήση της τηλεπισκόπησης, μιας σύγχρονης και μη επεμβατικής μεθόδου συλλογής δεδομένων, για τη διάκριση ποικιλιών αμπέλου. Με τη βοήθεια φασματοραδιόμετρου πεδίου, καταγράφηκαν οι «φασματικές υπογραφές» διαφόρων ποικιλιών, οι οποίες παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τη φυσιολογία των φυτών, όπως η περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη, η περιεκτικότητα σε νερό και άλλες παραμέτρους που διαφοροποιούν τις ποικιλίες. Το φασματοραδιόμετρο που χρησιμοποιήθηκε καλύπτει ένα εκτεταμένο φάσμα ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας, με έμφαση στις περιοχές του ορατού φωτός (VIS), του εγγύς υπέρυθρου (NIR) και του μέσου υπέρυθρου (SWIR). Αυτές οι περιοχές περιλαμβάνουν πληροφορίες που σχετίζονται με βασικές φυσιολογικές διεργασίες των φυτών, όπως η φωτοσύνθεση και η απορρόφηση νερού. Μέσω της ανάλυσης των φασματικών δεδομένων, εντοπίστηκαν χαρακτηριστικά που διαφοροποιούν τις ποικιλίες αμπέλου, διευκολύνοντας την αναγνώρισή τους. Για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης, οι οποίες επέτρεψαν την αξιολόγηση και ερμηνεία των φασματικών αποκρίσεων. Οι μέθοδοι αυτές περιλάμβαναν την ανάλυση της φασματικής απόκρισης για την ανάδειξη διαφορών και την τεκμηρίωση της φυσιολογικής ποικιλότητας των αμπελώνων. Τα στατιστικά ευρήματα επιβεβαίωσαν ότι τα φασματικά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάκριση των ποικιλιών με αξιόπιστο τρόπο. Τα αποτελέσματα της έρευνας καταδεικνύουν ότι οι φασματικές υπογραφές αποτελούν ισχυρό εργαλείο για τη διάκριση ποικιλιών αμπέλου, συμβάλλοντας στην αποτελεσματική διαχείριση των αμπελώνων. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της φασματικής ανάλυσης στην αμπελουργία, παρέχοντας νέες δυνατότητες για τη βελτιστοποίηση των καλλιεργητικών πρακτικών. Παράλληλα, θέτει τις βάσεις για την περαιτέρω ανάπτυξη εφαρμογών τηλεπισκόπησης στη γεωργία, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα του αγροτικού τομέα.	el
heal.abstract	This study explores the use of remote sensing as a modern and non-invasive method for distinguishing grapevine varieties through spectral data collected with a field spectroradiometer. Remote sensing provides valuable insights into plant physiology by analyzing their spectral responses, which reveal critical characteristics such as chlorophyll content, water retention, and other varietal differences. The field spectroradiometer employed in this research measures a wide range of electromagnetic radiation, focusing on the visible (VIS), near-infrared (NIR), and shortwave infrared (SWIR) spectral regions. These regions are particularly important for capturing key physiological processes, including photosynthesis and water absorption, which vary among grapevine varieties. Statistical methods were applied to analyze the spectral data, emphasizing the differentiation of grapevine varieties based on their spectral characteristics. The analysis highlighted distinct spectral responses linked to physiological traits, offering reliable criteria for distinguishing between varieties. The results confirm the potential of remote sensing for accurately identifying grapevine varieties, supporting efficient and sustainable vineyard management. This study demonstrates the significance of spectral analysis in viticulture and provides a strong foundation for future research on the application of remote sensing techniques in agriculture.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	64 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false