Εξόρυξη διαδικασιών (Process Mining): Πρακτική εφαρμογή στην διαδικασία Source - to - Pay

Αθανασοπούλου, Αικατερίνη; Athanasopoulou, Aikaterini

dc.contributor.author	Αθανασοπούλου, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Athanasopoulou, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2025-09-08T07:46:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62380
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30076
dc.rights	Default License
dc.subject	Εξόρυξη Διαδικασιών	el
dc.subject	Celonis Discovery	en
dc.subject	Signavio Process Intelligence	en
dc.subject	Tools Comparison	en
dc.subject	Λογισμικά Εξόρυξης	el
dc.subject	Οδηγός Χρήσης	el
dc.subject	Manuals	en
dc.subject	Πραγματικά δεδομένα	el
dc.subject	Real Data set	en
dc.subject	Process Mining	en
dc.subject	Σύγκριση Εργαλείων	el
dc.subject	Οπτική περίπτωσης	el
dc.subject	Case perspective	en
dc.title	Εξόρυξη διαδικασιών (Process Mining): Πρακτική εφαρμογή στην διαδικασία Source - to - Pay	el
dc.title	Process mining: A practical approach in the Source - to - Pay Process	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οργάνωση Επιχειρησιακών Διαδικασιών	el
heal.classification	Βελτίωση Επιχειρησιακών Διαδικασιών	el
heal.classification	Επιχειρησιακή Ευφυΐα	el
heal.classification	Πληροφοριακά Συστήματα	el
heal.classification	Εξόρυξη Δεδομένων	el
heal.dateAvailable	2026-09-07T21:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-21
heal.abstract	Στο πλαίσιο της συνεχούς εξέλιξης των τεχνολογικών επιστημών, οι επιχειρήσεις καλούνται να αναβαθμίσουν τις λειτουργίες τους, προκειμένου να προσαρμοστούν στη νέα ψηφιακή πραγματικότητα και να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις της σύγχρονης κοινωνίας. Για την κάλυψη των νέων αυτών αναγκών, αναπτύσσονται καινοτόμες μέθοδοι που υποστηρίζουν την επιχειρησιακή ανάπτυξη και τη διαδικασία ψηφιοποίησης. Μία από τις μεθόδους που κερδίζει ολοένα και περισσότερο έδαφος είναι η Εξόρυξη Διαδικασιών (Process Mining). Η παρούσα διπλωματική εργασία δεν περιορίζεται μόνο στη θεωρητική ανάλυση της Εξόρυξης Διαδικασιών, των εφαρμογών και των χαρακτηριστικών της, αλλά στοχεύει και στην εις βάθος κατανόησή της, προσφέροντας έναν πρακτικό οδηγό χρήσης της μεθόδου μέσω συγκεκριμένων λογισμικών εργαλείων. Το κείμενο εισάγει τον αναγνώστη στη λογική της Εξόρυξης Διαδικασιών μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης, παρουσιάζοντας την έννοια, την προέλευσή της από τη Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών (Business Process Management) και την ιστορική της εξέλιξη. Επιπλέον, αναλύονται οι διαφορετικοί τύποι και οι προσεγγίσεις της Εξόρυξης Διαδικασιών, οι εφαρμογές τους, καθώς και τα βασικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την υλοποίησή τους. Στη συνέχεια, η εργασία επικεντρώνεται στην παρουσίαση δύο εκ των κυριότερων λογισμικών που εφαρμόζουν τη μέθοδο αυτή: το SAP Signavio Process Intelligence και το Celonis Discovery. Παρέχεται λεπτομερής επεξήγηση της διαδικασίας χρήσης τους, από την εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων, μέχρι τη δημιουργία μοντέλων διαδικασιών, την ανάλυση και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Το πρακτικό μέρος της εργασίας αφορά στην εφαρμογή της Εξόρυξης Διαδικασιών στη διαδικασία Source-to-Pay, με τη χρήση των SAP Signavio Process Intelligence και Celonis Discovery. Η ανάλυση βασίστηκε σε πραγματικά δεδομένα που εξήχθησαν από το σύστημα ενδοεπιχειρησιακού σχεδιασμού μιας εταιρείας του κλάδου της ενέργειας, η οποία δραστηριοποιείται στην παραγωγή, προμήθεια και εμπορία ηλεκτρικής ενέργειας. Παρουσιάζονται λεπτομερώς τα αποτελέσματα που προέκυψαν από κάθε λογισμικό, καθώς και η αξιολόγησή τους. Τέλος, πραγματοποιείται μια συγκριτική ανάλυση μεταξύ των δύο λογισμικών, λαμβάνοντας υπόψη τα γενικά χαρακτηριστικά τους, τις δυνατότητες που προσφέρουν και τη φιλικότητα στη χρήση τους, με σκοπό την ανάδειξη των δυνατοτήτων και των περιορισμών τους. Η συγκεκριμένη εργασία μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη τόσο σε μεμονωμένους χρήστες όσο και σε επιχειρήσεις που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την Εξόρυξη Διαδικασιών. Μέσω της ανάλυσης και της πρακτικής εφαρμογής που παρουσιάζεται, οι αναγνώστες μπορούν να αποκτήσουν μια σαφή εικόνα για τα πλεονεκτήματα της μεθόδου, να εντοπίσουν βέλτιστες πρακτικές και να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρησιακές διαδικασίες τους. Επιπλέον, η σύγκριση των λογισμικών βοηθά στην επιλογή της καταλληλότερης λύσης ανάλογα με τις ανάγκες και τους στόχους κάθε οργανισμού.	el
heal.abstract	In the context of the continuous evolution of technological sciences, businesses are required to upgrade their operations to adapt to the new digital reality and meet the growing demands of modern society. To address these emerging needs, innovative methods are being developed to support business growth and the digitalization process. One such method that is gaining increasing traction is Process Mining. This thesis does not only focus on the theoretical analysis of Process Mining, its applications, and its characteristics but also aims at providing an in-depth understanding by offering a practical guide to its implementation using specific software tools. The text introduces the reader to the concept of Process Mining through a literature review, presenting its definition, its origins in Business Process Management, and its historical evolution. Furthermore, it analyzes the different types and approaches to Process Mining, their applications, and the key tools used for its implementation. Subsequently, the study focuses on presenting two of the most prominent software solutions that implement this method: SAP Signavio Process Intelligence and Celonis Discovery. A detailed explanation is provided on how to use them, from data import and processing to process model creation, analysis, and evaluation of results. The practical part of the study involves the application of Process Mining in the Source-to-Pay process, using SAP Signavio Process Intelligence and Celonis Discovery. The analysis is based on real data extracted from the enterprise resource planning system of an energy sector company engaged in electricity production, supply, and trade. The findings from each software are thoroughly presented and evaluated. Finally, a comparative analysis of the two software solutions is conducted, considering their general characteristics, capabilities, and ease of use, with the aim of highlighting their strengths and limitations. This study can be particularly useful for both individual users and businesses seeking to understand and implement Process Mining. Through the analysis and practical application presented, readers can gain a clear insight into the benefits of the method, identify best practices, and optimize their business processes. Additionally, the comparison of the software solutions helps in selecting the most suitable tool based on the specific needs and objectives of each organization.	en
heal.advisorName	Γκαγιαλής, Σωτήρης	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Κυρηττόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	140 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false