Made with AI: πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην αρχιτεκτονική

Φιλίππου, Ναυσικά; Philippou, Nafsika

dc.contributor.author	Φιλίππου, Ναυσικά	el
dc.contributor.author	Philippou, Nafsika	en
dc.date.accessioned	2025-09-10T08:11:39Z
dc.date.available	2025-09-10T08:11:39Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62403
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30099
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	AI	el
dc.subject	Αρχιτεκτονικός σχεδιασμός	el
dc.subject	Φωτορεαλισμός	el
dc.subject	Αρχιτεκτονικά σχέδια	el
dc.subject	Τρισδιάστατα ψηφιακά μοντέλα	el
dc.subject	Βιοκλιματικός σχεδιασμός	el
dc.subject	Αrtificial intelligence	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	Architectural design	en
dc.subject	Photorealism	en
dc.subject	Architectural drawings	en
dc.subject	3D digital models	en
dc.subject	Sustainable design	en
dc.title	Made with AI: πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην αρχιτεκτονική	el
dc.title	Made with AI: practical applications of artificial intelligence in architecture	en
dc.type	Διάλεξη
heal.type	learningMaterial	el
heal.classification	Αρχιτεκτονική	el
heal.classification	Architecture--Technological innovations	en
heal.language	el	el
heal.access	campus	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-07-08
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια έχει υπάρξει μεγάλη ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Για να αξιοποιηθεί αυτό το ισχυρό εργαλείο αποτελεσματικά, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε τόσο τις δυνατότητες όσο και τους περιορισμούς που το συνοδεύουν. Σκοπός της παρούσας διάλεξης, είναι να αναδείξει τους τόπους με τους οποίους μπορεί ένα τέτοιο εργαλείο να εφαρμοστεί σε συγκεκριμένα τμήματα μιας αρχιτεκτονικής μελέτης. Στις πρώτες ενότητες, αναλύονται η έννοια και οι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στη βαθιά μάθηση, και πραγματοποιείται μια σύντομη ιστορική αναδρομή των εξελίξεων του τελευταίου αιώνα. Έπειτα, παρουσιάζεται μια σειρά πειραματισμών που εξετάζουν πρακτικούς τρόπους με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη σε ζητήματα αρχιτεκτονικής. Τα εν λόγω πειράματα αφορούν τη δημιουργία φωτορεαλιστικών απεικονίσεων, την επεξεργασία φωτογραφιών, την παραγωγή τρισδιάστατων μοντέλων, κατόψεων και χαρτών, καθώς και την βελτιστοποίηση του βιοκλιματικού σχεδιασμού. Επιπλέον, ερευνήθηκε η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε θέματα οργάνωσης αρχιτεκτονικών σχεδίων και βελτιστοποίησης της λειτουργίας των έξυπνων πόλεων και κτιρίων. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν βρίσκεται ακόμα σε θέση να επιλύσει συνθετικά ζητήματα αυτόνομα, τα πειράματα που πραγματοποιήθηκαν απέδειξαν πως μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο. Εφόσον αξιοποιηθεί κατάλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει στους αρχιτέκτονες τη δυνατότητα να εκτελέσουν τμήματα ενός αρχιτεκτονικού έργου πιο αποτελεσματικά, πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη άνεση.	el
heal.abstract	Recent years have seen remarkable developments in artificial intelligence. To effectively leverage this powerful tool in architectural studies, it is essential to grasp both its capabilities and its limitations. This lecture highlights how AI can be practically applied to specific aspects of architectural work. The initial sections clarify the concept and the goals of artificial intelligence, with a focus on deep learning, and provide a brief historical context spanning the last century. Following this, a series of experiments are presented, exploring practical applications of AI in architecture. These experiments cover photorealistic renderings, photo editing, 3D models, floor plans, map generation, and sustainable design optimization. Additionally, AI's potential for organizing architectural plans and optimizing smart city and building operations is examined. While artificial intelligence cannot yet solve complex design problems independently, the presented experiments show its value as a powerful tool. When used effectively, AI empowers architects to execute parts of a project with greater efficiency and ease.	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αρχιτεκτόνων Μηχανικών. Τομέας Αρχιτεκτονικού Σχεδιασμού	el
heal.fullTextAvailability	false