Μελέτη της τάσης μεταβολής της ακτογραμμής σε τρεις περιοχές της Ευρώπης τα τελευταία σαράντα χρόνια μέσω επεξεργασίας δορυφορικών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων LANDSAT

Τζάρια, Μαρία - Άννα; Tzaria, Maria - Anna

dc.contributor.author	Τζάρια, Μαρία - Άννα	el
dc.contributor.author	Tzaria, Maria - Anna	en
dc.date.accessioned	2025-09-10T09:55:17Z
dc.date.available	2025-09-10T09:55:17Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62406
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30102
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Ναυτική και Θαλάσσια Τεχνολογία και Επιστήμη”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Ακτογραμμή	el
dc.subject	Δορυφορικές εικόνες	el
dc.subject	Δορυφορική τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Διάβρωση	el
dc.subject	Προσχώσεις	el
dc.subject	Παράκτια μελέτη	el
dc.title	Μελέτη της τάσης μεταβολής της ακτογραμμής σε τρεις περιοχές της Ευρώπης τα τελευταία σαράντα χρόνια μέσω επεξεργασίας δορυφορικών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων LANDSAT	el
dc.title	Study of the trend of coastline change in three regions of Europe over the past forty years through the processing of LANDSAT satellite remote sensing images	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Παράκτια Μηχανική	el
heal.classification	Δορυφορική Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-24
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της ακτογραμμής και των μεταβολών της με τη χρήση ψηφιακών εργαλείων και δορυφορικών δεδομένων. Η ακτογραμμή, ως δυναμικό γεωγραφικό χαρακτηριστικό, επηρεάζεται από φυσικούς, κλιματολογικούς και ανθρωπογενείς παράγοντες. Η παρακολούθηση και ανάλυση αυτών των μεταβολών είναι κρίσιμη για την προστασία των παράκτιων ζωνών, την αειφόρο διαχείρισή τους και την ανάπτυξη στρατηγικών προστασίας από τη διάβρωση. Η εργασία ξεκινά με την ανάλυση των θεωρητικών εννοιών της παράκτιας ζώνης, της ακτογραμμής και των παραγόντων που επιδρούν στη μεταβολή τους. Παρουσιάζονται οι μέθοδοι παρακολούθησης, με έμφαση στη δορυφορική τηλεπισκόπηση, ως ένα σύγχρονο και αποτελεσματικό εργαλείο για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων μεγάλης χρονικής κλίμακας. Στη συνέχεια, περιγράφεται η διαδικασία εγκατάστασης, παραμετροποίησης και εκτέλεσης του κώδικα που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση της ακτογραμμής. Ο κώδικας, αναπτυγμένος σε γλώσσα Python, αξιοποιεί το λογισμικό Coastsat και τη δυνατότητα άντλησης δεδομένων από την πλατφόρμα Google Earth Engine. Αναλύεται η προεπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, η εφαρμογή αλγορίθμων ταξινόμησης και ο εντοπισμός της ακτογραμμής με χρήση δεικτών και νευρωνικών δικτύων. Η ανάλυση των αποτελεσμάτων επικεντρώνεται σε τρεις περιοχές μελέτης: την Ολλανδία, την Πορτογαλία και την Ελλάδα. Για κάθε περιοχή παρουσιάζονται τα ευρήματα των χρονοσειρών, καταγράφονται οι τάσεις μεταβολής της ακτογραμμής και διερευνώνται πιθανοί λόγοι για τις παρατηρούμενες αλλαγές. Στην Ολλανδία εντοπίζονται φαινόμενα πρόσχωσης, στην Πορτογαλία παρατηρείται μικτή τάση υποχώρησης και ανόδου της ακτογραμμής, ενώ στην Ελλάδα καταγράφεται σταθερότητα με ήπιες μεταβολές. Συμπερασματικά, αποδεικνύεται η δυνατότητα των σύγχρονων ψηφιακών εργαλείων στην αποτύπωση και παρακολούθηση της ακτογραμμής. Προτείνεται η περαιτέρω βελτίωση του λογισμικού, η εφαρμογή της μεθοδολογίας σε περισσότερες περιοχές και η ενσωμάτωση επιπλέον περιβαλλοντικών παραμέτρων για πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα.	el
heal.abstract	This thesis focuses on the study of the shoreline and its changes using digital tools and satellite data. The shoreline, as a dynamic geographical feature, is influenced by natural, climatic, and anthropogenic factors. Monitoring and analyzing these changes is crucial for protecting coastal zones, managing them sustainably, and developing strategies to protect against erosion. The work begins with the analysis of theoretical concepts related to the coastal zone, the shoreline, and the factors affecting its movement. Monitoring methods are presented, with an emphasis on satellite remote sensing as a modern and effective tool for collecting and processing long-term data. Next, the process of installing, configuring, and running the code used for shoreline analysis is described. The code, developed in Python, utilizes the Coastsat software and the capability of retrieving data from the Google Earth Engine platform. The preprocessing of satellite images, the application of classification algorithms, and the detection of the shoreline using indices and neural networks are analyzed. The analysis of the results focuses on three study areas: the Netherlands, Portugal, and Greece. For each area, the findings from the time series are presented, the shoreline change trends are recorded, and potential reasons for the observed changes are investigated. In the Netherlands, accretion phenomena are detected, in Portugal, a mixed trend of shoreline retreat and advance is observed, while in Greece, stability with mild variations is recorded. In conclusion, the study demonstrates the potential of modern digital tools in mapping and monitoring the shoreline. Further improvements to the software, the application of the methodology to more areas, and the integration of additional environmental parameters are recommended for more comprehensive results.	en
heal.advisorName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.committeeMemberName	Τοπουζέλης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false