Ανάπτυξη εφαρμογής ομαδοποίησης και κατάταξης έργων ενεργειακής αποδοτικότητας σε κτίρια

Τόγκας, Βασίλειος; Togkas, Vasileios

dc.contributor.author	Τόγκας, Βασίλειος	el
dc.contributor.author	Togkas, Vasileios	en
dc.date.accessioned	2025-09-15T08:07:38Z
dc.date.available	2025-09-15T08:07:38Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62435
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30131
dc.rights	Default License
dc.subject	Ενεργειακή αποδοτικότητα	el
dc.subject	Ομαδοποίηση έργων	el
dc.subject	Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων	el
dc.subject	Δυναμικός προγραμματισμός	el
dc.subject	Κατάταξη επενδύσεων	el
dc.subject	Energy efficiency	en
dc.subject	Multi-criteria decision analysis	en
dc.subject	Project clustering	en
dc.subject	Dynamic programming	en
dc.subject	Investment ranking	en
dc.title	Ανάπτυξη εφαρμογής ομαδοποίησης και κατάταξης έργων ενεργειακής αποδοτικότητας σε κτίρια	el
dc.title	A web-based application for clustering and ranking energy efficiency retrofits in buildings	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα αποφάσεων και έργα ενεργειακής αποδοτικότητας	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-24
heal.abstract	Η ενεργειακή αναβάθμιση του κτιριακού τομέα αποτελεί βασικό πυλώνα για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, συμβάλλοντας ταυτόχρονα στη βιωσιμότητα και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη μιας εφαρμογής υποστήριξης της διαδικασίας λήψης επενδυτικών αποφάσεων στον τομέα της αναβάθμισης της ενεργειακής αποδοτικότητας των κτιρίων. Η εφαρμογή βασίζεται στην πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων και χρησιμοποιεί τη μέθοδο TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) για την αξιολόγηση και ιεράρχηση ομάδων επενδυτικών έργων, λαμβάνοντας υπόψη οικονομικά, τεχνικά και περιβαλλοντικά κριτήρια. Η υλοποίηση της εφαρμογής ακολουθεί τρεις κύριες φάσεις. Στο πρώτο στάδιο, προσδιορίζονται τα επενδυτικά έργα που συμφωνούν με τις προτιμήσεις και τα κριτήρια που θέτει ο χρήστης. Στη συνέχεια, με τη χρήση δυναμικού προγραμματισμού τα έργα ομαδοποιούνται, έχοντας ως στόχο τη βέλτιστη διαχείριση των οικονομοτεχνικών παραμέτρων. Τέλος, οι ομάδες έργων κατατάσσονται με τη χρήση της μεθόδου TOPSIS, παρέχοντας στον χρήστη μια σαφή εικόνα των βέλτιστων επιλογών. Η εφαρμογή δοκιμάστηκε με πραγματικά δεδομένα έργων ενεργειακής αναβάθμισης στην Ελλάδα, προκειμένου να αξιολογηθεί η λειτουργικότητα και η απόδοσή της.	el
heal.abstract	The energy renovation of the building sector constitutes a fundamental pillar for reducing energy consumption, while simultaneously contributing to sustainability and improving quality of life. In this context, the present thesis focuses on the development of an application that supports the decision-making process for investments in the field of energy efficient building renovation. The application is based on multi-criteria decision analysis and employs the TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) to evaluate and rank groups of investment projects, taking into account economic, technical, and environmental criteria. The implementation of the application follows three main phases. In the first stage, investment projects that align with the user's preferences and criteria are identified. Subsequently, through the use of dynamic programming, the projects are grouped with the aim of optimising the management of techno-economic parameters. Finally, the groups of projects are ranked using the TOPSIS method, providing the user with a clear overview of the best available options. The application was tested using real data from energy renovation projects in Greece to assess its functionality and performance.	en
heal.advisorName	Μαρινάκης, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Μαρινάκης, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	97 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false