Αξιολόγηση της επίδρασης κοινωνικοοικονομικών και τοπολογικών παραγόντων στην επιβατική ζήτηση του δικτύου σταθμών μετρό στην Αττική

Γκίκα, Μάρθα; Gkika, Martha

dc.contributor.author	Γκίκα, Μάρθα	el
dc.contributor.author	Gkika, Martha	en
dc.date.accessioned	2025-09-19T09:17:09Z
dc.date.available	2025-09-19T09:17:09Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62461
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30157
dc.rights	Default License
dc.subject	Επιβατική κίνηση	el
dc.subject	Passenger traffic	en
dc.subject	ΜΜΜ	el
dc.subject	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Δίκαιος σχεδιασμός ΜΜΜ	el
dc.subject	Public transport	en
dc.subject	Geographic Information Systems	en
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.subject	Fair public transport planning	en
dc.title	Αξιολόγηση της επίδρασης κοινωνικοοικονομικών και τοπολογικών παραγόντων στην επιβατική ζήτηση του δικτύου σταθμών μετρό στην Αττική	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνία	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-03-05
heal.abstract	Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εξέταση των παραγόντων που επηρεάζουν την επιβατική κίνηση στα Μέσα Μαζικής Μεταφοράς στην περιοχή του νομού Αττικής που επικαλύπτεται κυρίως από αυτά. Οι παράγοντες αφορούν τα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των κατοίκων της περιοχής, τα οποία συλλέχθηκαν από τις δημοσκοπήσεις του έτους 2021. Για την πραγματοποίηση της έρευνας δημιουργήθηκαν στο λογισμικό QGIS ζώνες γύρω από τα κέντρα των σταθμών του μετρό, που αντιπροσωπεύουν την μέση απόσταση που μπορεί να διανύσει ένας πεζός σε 10 λεπτά. Τα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των κατοίκων ταξινομήθηκαν με βάση αυτήν την διαίρεση, επιτρέποντας την διερεύνηση της σχέσης μεταξύ της χωρικής κατανομής των κατοίκων και της προσβασιμότητα τους στα ΜΜΜ. Για την ανάλυση της σχέσης της επιβατικής κίνησης με τα εν λόγω χαρακτηριστικά, έγινε χρήση εργαλείων όπως το RStudio, για την πραγματοποίηση της μεθόδου συσχέτισης στα δεδομένα της εργασίας και του ArcgisPro για την οπτικοποίηση και στατιστική ανάλυση των μεταβλητών που διατηρήθηκαν από την μέθοδο συσχέτισης. Μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιήθηκαν στο ArcgisPro αποτελούν η Μέθοδος Ελάχιστων Τετραγώνων, για τα δεδομένα επιβατικής κίνησης όλων των μηνών του έτους 2021, και η Μέθοδος Γεωγραφικά Σταθμισμένης Παλινδρόμησης για την διερεύνηση της επιρροής των κοινωνικοοικονομικών χαρακτηριστικών του μήνα με τα βέλτιστα στατιστικά αποτελέσματα της πρώτης μεθόδου. Τέλος, για την βελτίωση των αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA), και μία επιπλέον εφαρμογή της Μεθόδου Ελάχιστων Τετραγώνων για τους δείκτες που προέκυψαν από αυτήν. Η εργασία επισημαίνει τα πρότυπα κινητικότητας των κατοίκων και τις κοινωνικές ανισότητες στην προσβασιμότητα, με στόχο την επίτευξη ενός πιο βιώσιμου και δίκαιου συστήματος μεταφορών. Ένα σύστημα μεταφορών που όχι μόνο εξυπηρετεί όλες τις κοινωνικές ομάδες ισότιμα, αλλά ταυτόχρονα προάγει την μείωση της εξάρτησης των κατοίκων από τα ιδιωτικά οχήματα και μία καλύτερη πολεοδομική διάταξη.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to examine the factors that influence the ridership of public transport in the area of Attica, which is mostly covered by it. The factors are related to the socio-economic characteristics of the residents of the region, which were collected from the polls of the year 2021. To conduct the research, zones around the centres of the metro stations were created in the QGIS software, representing the average pedestrian distance of 10 minutes. The socio-economic characteristics of the residents were classified based on this division, allowing the investigation of the relationship between the spatial distribution of residents and their accessibility to public transport. To analyse the relationship between ridership and characteristics, tools such as RStudio were used to perform the correlation method on the data of the study and ArcgisPro to visualize and statistically analyse the variables retained by the correlation method. Statistical analysis methods used in ArcgisPro are “Least Squares Method”, for the passenger traffic data of all months of the year 2021, and “Geographically Weighted Regression Method” to investigate the influence of the socio-economic characteristics of the month with the optimal statistical results of the first method. Finally, to improve the results, Principal Components Analysis (PCA) was performed, and an additional application of the Least Squares Method for the indicators obtained from it. The paper highlights the mobility patterns of residents and social inequalities in accessibility, with the aim of achieving a more sustainable and equitable transport system. A transport system that not only serves all social groups equally, but at the same time promotes a reduction in residents’ dependence on private vehicles and a better urban planning.	en
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Μητρόπουλος, Λάμπρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης. Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	144 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false