Τεχνολογίες Ανάπτυξης Ολοκληρωμένων Ογκοπροσομοιωτών

Χριστοδούλου, Νικόλαος; Christodoulou, Nikolaos

dc.contributor.author	Χριστοδούλου, Νικόλαος
dc.contributor.author	Christodoulou, Nikolaos
dc.date.accessioned	2025-09-22T10:05:47Z
dc.date.available	2025-09-22T10:05:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62545
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30241
dc.rights	Default License
dc.subject	ογκοπροσομοιωτής	el
dc.subject	in silico ογκολογία	el
dc.subject	αποθετήριο μοντέλων	el
dc.subject	σύστημα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων	el
dc.subject	in silico ιατρική	el
dc.subject	oncosimulator	en
dc.subject	in silico oncology	en
dc.subject	in silico medicine	en
dc.subject	model repository	en
dc.subject	clinical decision support system	en
dc.title	Τεχνολογίες Ανάπτυξης Ολοκληρωμένων Ογκοπροσομοιωτών	el
dc.title	Technologies for the Development of Integrated Oncosimulators	en
dc.contributor.department	Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-07-29
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη και η περιγραφή τεχνολογιών δημιουργίας ολοκληρωμένων Ογκοπροσομοιωτών, δηλαδή ψηφιακών διδύμων (digital twins) στην ογκολογία. Η ανάγκη για μια τέτοια διαδικασία προκύπτει από το γεγονός ότι ένα μοντέλο προσομοίωσης κατά βάση παραμένει ένα κομμάτι λογισμικού, του οποίου η είσοδος και η έξοδος στις αρχικές μορφές του δίνουν μεν την απαραίτητη κλινική πληροφορία προς εξαγωγή συμπερασμάτων, πλην όμως οι μορφές αυτές δεν είναι άμεσα ή εύκολα αναγνώσιμες και κατανοήσιμες είτε από τον ερευνητή, είτε από τον κλινικό ιατρό. Ως πρόταση για την επίλυση αυτού του σημαντικού ζητήματος που έχει ως απώτερο σκοπό την εφαρμογή επί του κλινικού πεδίου της έννοιας της προσωποποιημένης in silico ιατρικής, προτείνεται μια υπολογιστική υποδομή, της οποίας η βασική λειτουργικότητα επικεντρώνεται στην αποθήκευση των χαρακτηριστικών ενός προσομοιωτικού μοντέλου, συμπεριλαμβανομένων και των σχετικών εκτελέσιμων και συνοδευτικών αρχείων αυτού. Αρχικά παρέχεται μια εισαγωγή στις βασικές αρχές ανάπτυξης και λειτουργικότητας μιας τέτοιας υποδομής, ενώ παρουσιάζονται προτεινόμενες επεκτάσεις για το χειρισμό σημασιολογικών δεδομένων, καθώς και κλινικών ερωτήσεων. Παράλληλα, μέσα από τα αποτελέσματα επιτυχημένων Ευρωπαϊκών ερευνητικών προγραμμάτων παρουσιάζονται σενάρια χρήσης προσομοιωτικών μοντέλων στα οποία μπορεί να συνεισφέρει η εν λόγω υποδομή, ώστε να προωθηθεί η μετάβασή τους στην καθημερινή κλινική πράξη, όπως για παράδειγμα η χρήση των Ογκοπροσομοιωτών σε Συστήματα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων. Στη συνέχεια δίνεται μια πρωτότυπη υλοποίηση της προαναφερθείσας υποδομής. Περιλαμβάνει την περιγραφή των τεχνολογιών και τεχνικών σχεδίασης που χρησιμοποιούνται, τα επιμέρους μέρη στα οποία αυτή διαχωρίζεται και στα σενάρια χρήσης της. Κατόπιν παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της χρήσης της υλοποιημένης εφαρμογής μέσα από αυτά τα σενάρια. Τέλος γίνεται μια σύντομη σύνοψη που περιλαμβάνει και μελλοντικές επεκτάσεις.	el
heal.abstract	The purpose of this doctoral dissertation is to develop and document technologies necessary for integrated Oncosimulators. i.e. digital twins in oncology. The need for these processes arises from the fact that a simulation model basically remains a piece of software, whose input and output in their original forms indeed provide the necessary clinical information for drawing conclusions, but in a format not immediately or easily readable and understandable by either the researcher or the clinician. Within the context of solving this significant issue, which ultimately aims at the clinical application of the concept of personalized in silico medicine, a computational infrastructure is proposed. Its basic functionality focuses on storing the characteristics of a simulation model, including its relevant executable and accompanying files. Initially, an introduction to the basic principles of development and functionality of such an infrastructure is provided, while proposed extensions for handling semantic data and clinical questions are presented. At the same time, through the results of successful European Commission funded research projects, use cases of simulation models to which the aforementioned infrastructure can contribute are presented. These include Oncosimulators and their transition to routine clinical practice in the form of Clinical Decision Support Systems. Subsequently, an original implementation of the aforementioned infrastructure is provided. This includes a description of the design techniques and technologies used, the individual parts into which it is divided, and its use cases. Furthermore, the results of using the implemented application through these scenarios are presented. Finally, a brief summary, including future extensions is provided.	en
heal.advisorName	Ουζούνογλου, Νικόλαος
heal.advisorName	Uzunoglu, Nikolaos
heal.committeeMemberName	Σταματάκος, Γεώργιος
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος
heal.committeeMemberName	Κακλαμάνη, Δήμητρα-Θεοδώρα
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος
heal.committeeMemberName	Σούντρης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName	Φράγκος, Παναγιώτης
heal.committeeMemberName	Stamatakos, Georgios
heal.committeeMemberName	Kollias, Stefanos
heal.committeeMemberName	Kaklamani, Dimitra-Theodora
heal.committeeMemberName	Koziris, Nektarios
heal.committeeMemberName	Soudris, Dimitrios
heal.committeeMemberName	Frangos, Panayiotis
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	135
heal.fullTextAvailability	false