HEAL DSpace

Ψηφιακή πολιτιστική κληρονομιά: δεδομένα νέφους σημείων για ταξινόμηση και σημασιολογική κατάτμηση

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Παξινού, Σπυριδούλα el
dc.contributor.author Paxinou, Spyridoula en
dc.date.accessioned 2025-10-09T06:40:10Z
dc.date.available 2025-10-09T06:40:10Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62658
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30354
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Διπλωματική εργασία. Διεπιστημονικό - Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Έρευνα στην Αρχιτεκτονική: Σχεδιασμός - Χώρος - Πολιτισμός. el
dc.rights Default License
dc.subject Νέφος σημείων el
dc.subject Σημασιολογική κατάτμηση el
dc.subject Πολιτιστική κληρονομιά el
dc.subject Point cloud en
dc.subject Semantic segmentation en
dc.subject Cultural heritage en
dc.title Ψηφιακή πολιτιστική κληρονομιά: δεδομένα νέφους σημείων για ταξινόμηση και σημασιολογική κατάτμηση el
dc.title Digital cultural heritage: point cloud dataset for classification and semantic segmentation en
heal.type masterThesis
heal.classification Αρχιτεκτοική el
heal.classification Architecture en
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2025-03-13
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη σημασία της προστασίας της αρχιτεκτονικής κληρονομιάς, και κατ’ επέκταση της διατήρησης της πολιτιστικής ταυτότητας, μέσω της χρήσης ψηφιακών εργαλείων τεκμηρίωσης. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιώντας δεδομένα νεφών σημείων, που προσφέρουν μια λεπτομερή, τρισδιάστατη καταγραφή ιστορικών κτιρίων, επιδιώκεται η βελτιστοποίηση των χρονοβόρων διαδικασιών δημιουργίας τρισδιάστατων μοντέλων, αξιοποιώντας τη σημασιολογική κατάτμηση για την αυτοματοποίηση της αναγνώρισης αρχιτεκτονικών στοιχείων. Με στόχο την αποτελεσματικότερη διαχείριση της πολιτιστικής κληρονομιάς, αξιοποιείται η βάση δεδομένων Open Heritage 3D, σε συνδυασμό με τεχνικές βαθιάς μάθησης, για την αυτόματη ταξινόμηση και κατάτμηση στοιχείων, προτείνοντας μεθόδους τελευταίας τεχνολογίας, μέσω αλγόριθμου ανοιχτού κώδικα. Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η έλλειψη εξειδικευμένων δεδομένων, με την εισαγωγή μιας νέας προσέγγισης στην επεξεργασία νεφών σημείων για την εξαγωγή σημασιολογικών πληροφοριών, με βάση την αρχιτεκτονική οπτική, με σκοπό τον εμπλουτισμό της βάσης δεδομένων Architectural Cultural Heritage (ArCH) και παράλληλα, την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Συνεπώς, ερευνάται η αξιοποίηση των νεφών σημείων για τη σημασιολογική κατάτμηση της ψηφιακής πολιτιστικής κληρονομιάς, βελτιώνοντας την υπάρχουσα κατάσταση και γενικότερα, συμβάλλοντας στη διατήρηση των μνημείων πολιτισμού. Τέλος, η συνεισφορά της εργασίας εντοπίζεται στη διαδικασία της ψηφιακής τεκμηρίωσης μέσα από το πρίσμα της αρχιτεκτονικής, από το οποίο γίνεται η επεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων. el
heal.abstract The thesis focuses on the significance of protecting architectural heritage, and by extension, preserving cultural identity, through the use of digital documentation tools. Specifically, by utilizing point cloud data, which offer a detailed, three-dimensional record of historical buildings, the aim is to optimize the time-consuming processes of creating three-dimensional models, leveraging semantic segmentation to automate the recognition of architectural elements. Aiming to a more effective management of cultural heritage, the Open Heritage 3D database is utilized, in combination with deep learning techniques, for the automatic classification and segmentation of data, proposing state-of-the-art methods, via open-source algorithm. Additionally, the lack of specialized data is addressed by introducing a novel approach to processing point clouds for the extraction of semantic information, based on the architectural perspective, with a view to enrich the Architectural Cultural Heritage (ArCH) database and, concurrently, train machine learning algorithms. Consequently, the utilization of point clouds for the semantic segmentation of digital cultural heritage is explored, improving the current situation and, more broadly, contributing to the preservation of monuments. In conclusion, the thesis’ contribution is located in the process of digital documentation through the prism of architecture, that the processing, analysis and interpretation of data takes place. en
heal.advisorName Κωτσόπουλος, Σωτήριος el
heal.advisorName Kotsopoulos, Sotirios en
heal.committeeMemberName Κωτσόπουλος, Σωτήριος el
heal.committeeMemberName Κατσαρός, Μιλτιάδης el
heal.committeeMemberName Χατζησταμάτης, Σταμάτης el
heal.academicPublisher Σχολή Αρχιτεκτόνων Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 77
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής