∆ηµιουργία µηχανής σύστασης για Συνεργατική, ∆ιασυνδεδεµένη και
Αυτοµατοποιηµένη Κινητικότητα

Βιτζηλαίος, Γεώργιος; Vitzilaios, Georgios

dc.contributor.author	Βιτζηλαίος, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Vitzilaios, Georgios	en
dc.date.accessioned	2025-10-09T07:52:59Z
dc.date.available	2025-10-09T07:52:59Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62661
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30357
dc.rights	Default License
dc.subject	Λύσεις Συνεργατικής Συνδεδεµένης και Αυτοµατοποιηµένης Κινητικότητας	el
dc.subject	Οπτικοποίηση ∆εδοµένων	el
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Συστήµατα Βασισµένα σε Κανόνες	el
dc.subject	Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα	el
dc.subject	Cooperative, Connected, and Automated Mobility (CCAM)	en
dc.subject	Data Visualization	en
dc.subject	Data Αnalysis	en
dc.subject	Rule-Based Systems	en
dc.subject	Large Language Models (LLMs)	en
dc.title	∆ηµιουργία µηχανής σύστασης για Συνεργατική, ∆ιασυνδεδεµένη και Αυτοµατοποιηµένη Κινητικότητα	el
dc.contributor.department	ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Computer Programming	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-05-02
heal.abstract	Η παρούσα διπλωµατική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του προπτυχιακού κύκλου σπουδών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Η εργασία αυτή ερευνά την ανάπτυξη και ενσωµάτωση καινοτόµων εργαλείων στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράµµατος SINFONICA, µε στόχο την προώθηση συµπεριληπτικών και ϐιώσιµων λύσεων Συνεργατικής Συνδεδεµένης και Αυτοµατοποιηµένης Κινητικότητας (Cooperative, Connected, and Automated Mobility (CCAM)). Οι CCAM λύσεις αποτελούν κρίσιµο πυλώνα της σύγχρονης στρατηγικής για τη ϐιώσιµη, ασφαλή και χωρίς αποκλεισµούς κινητικότητα. Σε έναν κόσµο που χαρακτηρίζεται από αστικοποίηση, κυκλοφοριακή συµφόρηση, περιβαλλοντικές προκλήσεις και ανάγκη για κοινωνική ένταξη, οι συνεργατικές και αυτοµατοποιηµένες λύσεις µετακίνησης έρχονται να µεταµορφώσουν τον τρόπο µε τον οποίο άνθρωποι και αγαθά κινούνται. Η διασύνδεση µεταξύ οχηµάτων, υποδοµών και χρηστών σε πραγµατικό χρόνο όχι µόνο µειώνει τα ατυχήµατα και το περιβαλλοντικό αποτύπωµα, αλλά και δίνει τη δυνατότητα προσαρµοσµένων υπηρεσιών µεταφοράς σε ευάλωτες οµάδες, όπως ηλικιωµένους, άτοµα µε αναπηρίες ή κατοίκους αποµακρυσµένων περιοχών. Η υιοθέτηση των λύσεων CCAM είναι συνεπώς ϑεµελιώδης για τη δηµιουργία ενός έξυπνου, συµπεριληπτικού και αξιόπιστου συστήµατος µετακινήσεων για το µέλλον. Ο δικός µας ϐασικός στόχος ήταν η δηµιουργία ενός συστήµατος συστάσεων που να απευθύνεται σε ποικίλες οµάδες χρηστών, µε έµφαση σε ευάλωτους πληθυσµούς. Μέσω συστηµατικής συλλογής δεδοµένων (ερωτηµατολόγια) και ανάλυσής τους µε ϐιβλιοθήκες οπτικοποιήσης δεδοµένων της γλώσσας προγραµµατισµού Python, αναγνωρίστηκαν µέσα από τα δεδοµένα κρίσιµα συµπεράσµατα, τα οποία ϑα αξιοποιηθούν στα πλαίσια του έργου SINFONICA και σε πιθανές επεκτάσεις του, πέρα από το πεδίο αυτής της διπλωµατικής εργασίας. Στη συνέχεια, υλοποιήθηκε ένα Σύστηµα που Βασίζεται σε Κανόνες (Rule-Based System) µε το εργαλείο Drools, το οποίο συνδέει τα χαρακτηριστικά των χρηστών (π.χ., ηλικία, γεωγραφική ϑέση) µε συγκεκριµένες συστάσεις ϐέλτιστων πρακτικών για την ανάπτυξη CCAM solutions. Οι κανόνες σχεδιάστηκαν µε ϐάση τα δεδοµένα που συλλέξαµε από τα ερωτηµατολόγια, επιτρέποντας την αυτοµατοποίηση προσωποποιηµένων συστάσεων και τη δυνατότητα επέκτασης µέσω είτε της υφιστάµενης οντολογίας ή και άλλων έξυπνων πρακτικών. Αυτή η προσέγγιση σχεδιάστηκε για να ενισχύσει τη λειτουργικότητα του Εξερευνητή Χαρτογράφησης Γνώσης (Knowledge Map Explorer - (KME)) του υφιστάµενου έργου, προσφέροντας στους χρήστες ακόµα πιο συνεπείς και αξιόπιστες συστάσεις. Για να ϐελτιωθεί η αλληλεπίδραση µε τον τελικό χρήστη, εντάχθηκαν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Model) όπως το OpenAI, σε συνδυασµό µε την πλατφόρµα Pinecone για διαχείριση διανυσµατικών ϐάσεων δεδοµένων. Αυτό επέτρεψε τη δηµιουργία ϕυσικής γλώσσας για εξατοµικευµένες απαντήσεις σε ερωτήσεις που ϐασίζονται σε δεδοµένα κειµένου που έχουν εισαχθεί στο σύστηµα από τον χρήστη. Τα αποτελέσµατα του έργου υπογραµµίζουν τη σηµασία τεχνολογικών λύσεων µε κοινωνική ευαισθησία. Η συνύπαρξη οντολογίας, κανόνων και LLMs στο KME δηµιούργησε ένα περιβάλλον που µπορεί να ϐοηθήσει καθοριστικά στην ανάπτυξη του έργου και στη ϐελτίωση της ποιότητας των µεταφορών µε γνώµονα την εξυπηρέτηση ευάλωτων οµάδων.	el
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	91
heal.fullTextAvailability	false