Προγνωστικό μοντέλο για βέλτιστη επιλογή εμφυτεύματος σε σε μηριαία οστικά κατάγματα

Λασπιάς, Δημήτριος; Laspias, Dimitrios

dc.contributor.author	Λασπιάς, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Laspias, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2025-11-14T12:09:39Z
dc.date.available	2025-11-14T12:09:39Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62893
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30589
dc.rights	Default License
dc.subject	Προσομοιώσεις	el
dc.subject	Αυτοματοποίηση	el
dc.subject	Οστά	el
dc.subject	Κώδικας	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Automation	en
dc.subject	Optimization	en
dc.subject	Python script	en
dc.subject	Simulations	en
dc.subject	Femoral bone	en
dc.title	Προγνωστικό μοντέλο για βέλτιστη επιλογή εμφυτεύματος σε σε μηριαία οστικά κατάγματα	el
dc.title	A prognostic model for optimal implant selection in femoral osseous defects	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classification	Εμβιομηχανική	el
heal.classification	Στοιχεία Μηχανών	el
heal.classification	Biomechanics	en
heal.classification	Computer Science	en
heal.classification	Machine Elements	en
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-03-19
heal.abstract	Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια αυτοματοποιημένη προσέγγιση για την προσομοίωση και την ανάλυση σοβαρών μηριαίων ατελειών, με έμφαση στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας των παραδοσιακών αξιολογήσεων των εμφυτευμάτων στο περιβάλλον του ANSYS. Οι χειροκίνητες μέθοδοι εμβιομηχανικής ανάλυσης, οι οποίες περιλαμβάνουν τη ρύθμιση των αναθέσεων υλικών, των ορισμών επαφής και των εφαρμογών δυνάμεων μεταξύ διαφόρων άλλων παραμέτρων, είναι χρονοβόρες και επιρρεπείς στη μεταβλητότητα. Για την αντιμετώπιση αυτών των περιορισμών, αναπτύχθηκε ένα προσαρμοσμένο σενάριο για την αυτοματοποίηση ολόκληρης της διαδικασίας προσομοίωσης. Αυτή η αυτοματοποίηση μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τη ρύθμιση της προσομοίωσης, ενώ παράλληλα ενισχύει τη συνέπεια και την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα που προκαλούνται από τον άνθρωπο. Το μοντέλο σχεδιάστηκε για να παρέχει στους επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου ένα επιπλέον σύνολο κρίσιμων πληροφοριών με βάση ρεαλιστικά και εξατομικευμένα για τον ασθενή αποτελέσματα προσομοίωσης. Τα ευρήματα αυτής της έρευνας καταδεικνύουν ότι η αυτοματοποίηση στις εμβιομηχανικές προσομοιώσεις όχι μόνο επιταχύνει τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση των εμφυτευμάτων αλλά επιτρέπει επίσης μια πιο ενδελεχή διερεύνηση διαφορετικών διαμορφώσεων, οδηγώντας σε βελτιωμένα αποτελέσματα στην απόδοση των ορθοπεδικών εμφυτευμάτων για τη θεραπεία σύνθετων μηριαίων καταγμάτων.	el
heal.abstract	This thesis presents an automated approach to the simulation and analysis of severe femoral defects, with a focus on improving the efficiency and accuracy of traditional implant evaluations within the ANSYS environment. Manual methods of biomechanical analysis, which involve setup of material assignments, contact definitions, and force applications among various other parameters, are time-consuming and prone to variability. To address these limitations, a custom script was developed to automate the entire simulation process. This automation significantly reduces the time required for simulation setup while enhancing the consistency and precision of results, minimizing human induced error. The model was designed to provide the medical professionals with an extra set of critical information based on realistic and patient-personalized simulation results. The findings of this research demonstrate that automation in biomechanical simulations not only accelerates the design and evaluation of implants but also enables a more thorough exploration of different configurations, leading to improved outcomes in orthopedic implant performance for treating complex femoral fractures.	en
heal.advisorName	Spitas, Vasilios	en
heal.committeeMemberName	Spitas, Vasilios	en
heal.committeeMemberName	Koulocheris, Dimitrios	en
heal.committeeMemberName	Kalogeris, Ioannis
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μηχανολογικών Κατασκευών και Αυτομάτου Ελέγχου	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false