Εμπράγματα δικαιώματα προαίρεσης: Εφαρμογή στη βέλτιστη επέκταση ηλεκτροπαραγωγικής δυνατότητας.

Νότσικα, Τηλέμαχος; Notsika, Tilemachos

dc.contributor.author	Νότσικα, Τηλέμαχος	el
dc.contributor.author	Notsika, Tilemachos	en
dc.date.accessioned	2025-11-20T12:45:16Z
dc.date.available	2025-11-20T12:45:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62914
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30610
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Εμπράγματα Δικαιώματα Προαίρεσης	el
dc.subject	Επέκταση παραγωγικής δυναμικότητας	el
dc.subject	Στρατηγικές επενδύσεις	el
dc.subject	Ενεργειακός τομέας	el
dc.subject	Μοντελοποίηση αβεβαιότητας	el
dc.subject	Real Options Theory	en
dc.subject	Capacity expansion	en
dc.subject	Strategic investments	en
dc.subject	Power Generation Planning	en
dc.subject	Optimal Stopping-Free Boundary Problems	en
dc.title	Εμπράγματα δικαιώματα προαίρεσης: Εφαρμογή στη βέλτιστη επέκταση ηλεκτροπαραγωγικής δυνατότητας.	el
dc.title	Real Options: Application to the optimal power capacity expansion.	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.classification	Χρηματοοικονομικά	el
heal.classification	Επέκταση Ηλεκτροπαραγωγής	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-03-20
heal.abstract	Ο τομέας παραγωγής ενέργειας αντιμετωπίζει ποικίλες προκλήσεις, όπως η αβεβαιότητα στη ζήτηση της αγοράς, η αστάθεια στις τιμές των καυσίμων, οι εξελισσόμενες κανονιστικές ρυθμίσεις και ο ταχύς ρυθμός τεχνολογικής καινοτομίας. Η αντιμετώπιση αυτών των σύνθετων ζητημάτων απαιτούν τη μετάβαση από τις παραδοσιακές στατικές μεθόδους αξιολόγησης επενδύσεων, όπως ο υπολογισμός της Καθαρής Παρούσας Αξίας (Net Present Value - NPV), σε δυναμικές προσεγγίσεις που ενσωματώνουν τη λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα πλαίσιο για την επέκταση της παραγωγικής ικανότητας στον τομέα της ηλεκτροπαραγωγής, βασισμένο στη θεωρία των εμπράγματων δικαιωμάτων προαίρεσης (real options). Με τη χρήση μαθηματικών εργαλείων, όπως ο βέλτιστος έλεγχος, ο στοχαστικός λογισμός και τα προβλήματα βέλτιστης διακοπής/ελεύθερου συνόρου, αναπτύσσεται μία δομημένη μεθοδολογία για τη μοντελοποίηση επενδυτικών αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Το πρώτο κεφάλαιο σκοπεύει στην επισκόπηση και σύνοψη των προαναφερθέντων εργαλείων, ενώ το δεύτερο κεφάλαιο παρέχει μία συνοπτική παρουσίαση της θεωρίας των εμπράγματων δικαιωμάτων προαίρεσης και των επενδύσεων υπό αβεβαιότητα. Εκεί, παρουσιάζονται μεθοδολογίες για τη δημιουργία μοντέλων που λαμβάνουν υπόψη την αβεβαιότητα και στρατηγικές αποφάσεις, όπως η επέκταση, η αναβολή, η συρρίκνωση ή η εγκατάλειψη ενός έργου. Στο τελευταίο κεφάλαιο, το προτεινόμενο μοντέλο αναλύεται με χρήση των τεχνικών που παρουσιάστηκαν προηγουμένως. Παράλληλα, παρουσιάζεται ένας ημι-αναλυτικός αλγόριθμος, ο οποίος προσφέρει υπολογιστικά αποδοτικές λύσεις σε αυτό το σύνθετο προβλήματα λήψης αποφάσεων. Μέσω λεπτομερούς μοντελοποίησης, η εργασία διερευνά βασικές πτυχές της επενδυτικής συμπεριφοράς στον ενεργειακό τομέα, στην επίδραση της μεταβλητότητας και στον ρόλο της ευελιξίας στη διαχείριση αβεβαιοτήτων. Το προτεινόμενο μοντέλο και ο ημι-αναλυτικός αλγόριθμος ελέγχονται μέσω μιας πρακτικής εφαρμογής σε μια υποθετική ενεργειακή αγορά. Τα βασικά ευρήματα αναδεικνύουν τα οφέλη της ενσωμάτωσης προχωρημένων μαθηματικών τεχνικών στις στρατηγικές επέκτασης παραγωγικής ικανότητας, με το αντίτιμο όμως της αυξημένης υπολογιστικής πολυπλοκότητας. Τέλος, η εργασία καταλήγει με προτάσεις για πιθανές βελτιώσεις του προτεινόμενου μοντέλου.	el
heal.abstract	The energy sector faces numerous challenges, including uncertainty in market demand, fuel price volatility, evolving regulatory frameworks, and rapid technological innovation. Addressing these complexities necessitates a shift from traditional static investment evaluation methods, such as Net Present Value (NPV), to dynamic approaches that incorporate decision-making under uncertainty. This thesis develops a framework for capacity expansion in power generation, based on the theory of real options. By employing mathematical tools such as optimal control, stochastic calculus, and optimal stopping/free-boundary problems, the study provides a structured methodology for modeling investment decisions under uncertainty. The first chapter reviews and presents a summary of the afformentioned mathematical tools, while the second chapter presents a concise summary of real options theory and investments under uncertainty. It outlines methodologies for constructing models that account for uncertainty and strategic decisions such as expansion, deferral, contraction, or abandonment. In the final chapter, the proposed model is analyzed using the techniques discussed earlier, offering a comprehensive evaluation. A semi-analytical algorithm is introduced and tested, providing computationally efficient solutions to complex decision-making challenges Through detailed modeling, the thesis captures key aspects of investment behavior in the energy sector, the impact of volatility, and the role of managerial flexibility in navigating uncertain markets. The proposed model and semi-analytical algorithm are validated through a practical scenario in a fictional energy market. The results offer actionable insights for enhancing the efficiency and adaptability of investment strategies in competitive and evolving energy markets. We conclude by suggesting potential improvements to the proposed model.	en
heal.advisorName	Λουλάκης, Μιχαήλ	el
heal.advisorName	Loulakis, Michail	en
heal.committeeMemberName	Παπαπαντολέων, Αντώνης	el
heal.committeeMemberName	Καραφύλλης, Ιάσων	el
heal.committeeMemberName	Papapantoleon, Antonis	en
heal.committeeMemberName	Karafyllis, Iasson	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	117 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false