Πρόβλεψη της οδηγικής συμπεριφοράς με δεδομένα από διαφορετικές χώρες και χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης

Ρούκος, Γιάννης; Roukos, Giannis

dc.contributor.author	Ρούκος, Γιάννης	el
dc.contributor.author	Roukos, Giannis	en
dc.date.accessioned	2025-11-20T13:00:06Z
dc.date.available	2025-11-20T13:00:06Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62916
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30612
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση οδηγικής συμπεριφοράς	el
dc.subject	Πρόβλεψη ατυχημάτων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Μέθοδος SHAP	el
dc.subject	Driving behavior analysis	en
dc.subject	Real-time accident prediction	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	SHAP method	en
dc.title	Πρόβλεψη της οδηγικής συμπεριφοράς με δεδομένα από διαφορετικές χώρες και χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οδική Ασφάλεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-03-21
heal.abstract	Στόχο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη μοντέλων ταξινόμησης για την αναγνώριση της επικίνδυνης συμπεριφοράς του οδηγού και την κατάταξη της σε τρία διαφορετικά επίπεδα ασφαλείας. Για τον σκοπό αυτό, συγκεντρώθηκαν πολύτιμα δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των οδηγών μέσω ενός πειράματος οδήγησης που πραγματοποιήθηκε σε πραγματικές συνθήκες στο Βέλγιο και το Ηνωμένο Βασίλειο. Σε πρώτη ανάλυση υπολογίστηκε η σημαντικότητα των μεταβλητών με τον αλγόριθμο “Τυχαίου Δάσους”, με βάση την οποία επιλέχθηκαν εννιά μεταβλητές εισόδου που αξιοποιήθηκαν στη συνέχεια στις περαιτέρω αναλύσεις. Στη συνέχεια, για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα της ανισορροπίας δεδομένων εφαρμόστηκε η μέθοδος υπερδειγματοληψίας SMOTE. Με την ολοκλήρωση των δύο παραπάνω βημάτων, αναπτύχθηκαν τέσσερις αλγόριθμοι ταξινόμησης της οδηγικής συμπεριφοράς, για τους οποίους υπολογίστηκαν οι Μήτρες Σύγχυσης και στη συνέχεια έγινε σύγκριση των μετρικών αξιολόγησης τους. Έπειτα, εξετάστηκαν οι τιμές SHAP για να κατανοηθεί περαιτέρω η επιρροή της κάθε μεταβλητής εισόδου που επιλέχθηκε. Με αυτόν τον τρόπο, υπολογίστηκε η μέση σημαντικότητα SHAP, όπου και επιλέχθηκαν τα μοντέλα CatBoost και LightGBM ως αποτελεσματικότερα. Τέλος, αποτυπώθηκε η σημαντικότητα των μεταβλητών για τα δύο επιλεχθέντα μοντέλα μέσω της μεθόδου SHAP για τα τρία επίπεδα ασφαλείας και αναλύθηκε ξεχωριστά η επιρροή της κάθε μεταβλητής στην αλλαγή του επιπέδου ασφαλείας. Η μέση ταχύτητα του οχήματος υπολογίστηκε ως η σημαντικότερη μεταβλητή, ενώ τα απότομα περιστατικά οδήγησης, τόσο της απότομης επιτάχυνσης, όσο και του απότομου φρεναρίσματος, αποδείχτηκε πως επηρεάζουν σημαντικά την κατάταξη της οδηγικής συμπεριφοράς ως επικίνδυνη.	el
heal.advisorName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Παπαδημητρίου, Ελεονώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false