Σχεδίαση και Υλοποίηση Διαδικτυακού Πληροφοριακού Συστήματος Κριτικών Προβλέψεων

Abstract

Οι προβλέψεις διαδραματίζουν ολοένα και σημαντικότερο ρόλο καθώς επιχειρήσεις και οργανισμοί βασίζουν αυξανόμενο μέρος των αποφάσεων τους σε αυτές. Πολύ συχνά ωστόσο τα διαθέσιμα ιστορικά δεδομένα δεν είναι επαρκή για τη χρήση στατιστικών μοντέλων πρόβλεψης. Επιπλέον, ειδικά γεγονότα ή τυχαία συμβάντα είναι δυνατό να λάβουν χώρα με αποτέλεσμα η ακρίβεια των στατιστικών μεθόδων να μειώνεται. Στις περιπτώσεις αυτές η χρήση κατάλληλα επιλεγμένων ειδικών αποτελεί τη μόνη λύση για την παραγωγή προβλέψεων. Οι Μέθοδοι Κριτικών Προβλέψεων αποκτούν συνεπώς μεγάλη αξία καθώς παρέχουν έναν δομημένο και ελεγχόμενο τρόπο αξιοποίησης της γνώσης των ειδικών. Στην παρούσα εργασία αναλύονται δύο από τις σημαντικότερες κατηγορίες Κριτικών Μεθόδων Πρόβλεψης: η μέθοδος των Δομημένων Αναλογιών και η μέθοδος Delphi. Η ραγδαία πρόοδος των νέων τεχνολογιών της πληροφορικής έχει οδηγήσει τα τελευταία χρόνια στην εμφάνιση πολλών λογισμικών πακέτων πρόβλεψης. Αφορμή για την εκπόνησης της παρούσας εργασίας υπήρξε η επιθυμία για σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου Διαδικτυακού Πληροφοριακού Συστήματος παραγωγής και υποστήριξης Κριτικών Προβλέψεων. Η δυνατότητα απομακρυσμένης πρόσβασης που προσφέρει το Διαδίκτυο αποτελεί την κύρια αιτία της μεγάλης χρηστικότητας μιας πλατφόρμας υποστήριξης πειραμάτων Κριτικής Πρόβλεψης. Το πληροφοριακό σύστημα που υλοποιήθηκε παρέχει αυξημένες δυνατότητες και ευελιξία στους διοργανωτές πειραμάτων πρόβλεψης.

Forecasts play an increasingly important role since many big companies and organizations base an important part of their decision-making in them. However, very frequently there are not enough historical data in order to use a statistical forecasting method. In addition, special or random events may occur resulting in the reduction of the forecasts? accuracy. In the situations above, the use of appropriately selected experts constitutes the only way to produce forecasts. Judgmental Forecasting Techniques are becoming more and more important since they enable to collect the experts? knowledge in a structured and control way. The current work will examine closely two of the most important Judgmental Forecasting methods: Structured Analogies and the Delphi technique. The rapid advancement of Information Technology has led to the appearance of many forecasting software packages. The motivation for this work was to design and create an online Forecasting Information System for Judgmental Forecasting Experiments. The possibility of remote access that is offered through the Internet is the main source of the usefulness of a judgmental forecasting platform. The information system that was created offers its users an increased amount of features and flexibility.