Προσεγγίσεις στην ανάλυση επαναλαμβανόμενων γεγονότων

Abstract

Σε αρκετές μελέτες το γεγονός που βιώνει ένα άτομο μπορεί να εμφανίζεται περισσότερες από μια φορές στο άτομο που μελετάται. Τέτοια γεγονότα ονομάζονται επαναλαμβανόμενα γεγονότα. Δεδομένα επαναλαμβανόμενων γεγονότων γενικά εμφανίζονται στους κλάδους της βιοϊατρικής, αλλά και στον έλεγχο ποιότητας των υλικών. Συνήθως η μελέτη μας έχει έναν καθορισμένο χρόνο λήξης. Η δομή των δεδομένων των επαναλαμβανόμενων γεγονότων αποτελεί μια ειδική περίπτωση των πολυμεταβλητών δεδομένων επιβίωσης, όπου οι χρόνοι αποτυχίας για ένα άτομο είναι διατεταγμένοι. Ως εκ τούτου, τα επαναλαμβανόμενα γεγονότα συχνά αναλύονται χρησιμοποιώντας μεθόδους της πολυμεταβλητής ανάλυσης επιβίωσης. Αυτές οι μέθοδοι που θα συζητηθούν και θα αναλυθούν στην παρούσα διπλωματική εργασία είναι η μέθοδος των Andersen και Gill, η μέθοδος των Wei, Lin και Weissfeld και η μέθοδος των Prentice, Williams και Peterson. Στην παρούσα λοιπόν διπλωματική εργασία θα αναλυθούν οι συγκεκριμένες μέθοδοι και θα δοθεί και μια έμφαση στο ρόλο που παίζουν τα μοντέλα ευπάθειας στα επαναλαμβανόμενα γεγονότα. Στο τελευταίο Κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθούν τρία σύνολα δεδομένων όπου με τη βοήθεια της R αλλά και των τριών μεθόδων ανάλυσης, θα γίνει η ανάλυση τους και θα συζητηθούν τα αποτελέσματα που θα προκύψουν. Τα τρία σύνολα δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν είναι "ο καρκίνος της ουροδόχου κύστης", "rhdNase σε ασθενείς με κυστική ίνωση" και "rIFN-g σε ασθενείς με χρόνια κοκκιωματώδη ασθένεια".

In many research settings, the event of interest can be experienced more than once per subject. Such outcomes have been termed recurrent events. Recurrent event data are often encountered in biomedicine and quality control. Typically, the study will have a fixed termination date. The data structure for recurrent events represents a special case of multivariate survival data, where the failure times for a subject are ordered. As such, recurrent event data have often been analyzed using methods of multivariate survival analysis. The methods that will be discussed and analyzed in this dissertation are the method of Andersen and Gill, the method of Wei, Lin and Weissfeld and the method of Prentice, Williams and Peterson. In this dissertation we will analyze these methods and we will emphasize the role that frailty models play on recurrent events. In the last Chapter we will use three data sets which will be analyzed with the help of R and the three methods and their results will be discussed. The three data sets which will be used are "bladder cancer", "rhdNase in patients with cystic fibrosis " and "rIFN-g in patients with chronic granulomatous disease."