HEAL DSpace

Διαχωρισμός και αναγνώριση πηγών εκπομπής δυναμικών σημάτων προερχόμενων από ίδιου τύπου ένσφαιρους τριβείς

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Αντωνιάδης, Ιωάννης el
dc.contributor.author Μπαρδακλής, Σταμάτιος Β. el
dc.contributor.author Bardaklis, Stamatios V. en
dc.date.accessioned 2013-01-17T08:17:15Z
dc.date.available 2013-01-17T08:17:15Z
dc.date.copyright 2012-12-21 -
dc.date.issued 2013-01-17
dc.date.submitted 2012-12-21 -
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/7369
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.2805
dc.description 252 σ. el
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Συστήματα Αυτοματισμού” el
dc.description.abstract Ο τυφλός διαχωρισμός σημάτων, από συνδυασμούς αυτών, στα αρχικά πηγαία σήματα, είναι ένα πρόβλημα που βρίσκει έδαφος σε ένα μεγάλο εύρος εφαρμογών, όπως η επεξεργασία σήματος και εικόνας, ιατρικές εφαρμογές όπως διαχωρισμός σημάτων που προέρχονται από καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας, αλλά και προβλήματα μηχανικής, όπως καταγραφή σημάτων που προέρχονται από φθορές μηχανικών στοιχείων και τυφλός διαχωρισμός των σημάτων αυτών, ώστε να εντοπιστεί το σήμα που σχετίζεται με τη φθορά και η πηγή της φθοράς που προκαλεί τη δημιουργία αυτού του σήματος. Η μεταπτυχιακή εργασία, πραγματοποιείται χωρίζεται σε τρία επιμέρους τμήματα. Αρχικά παρουασιάζονται τα μοντελοποιημένα προσομοιωμένα σήματα και ο τυφλός διαχωρισμός τους με χρήση των αλγόριθμων διαχωρισμού (Extended Infomax, ICA Fixed Point, Pearson ICA, Parra Temporal Predictability). Στη συνέχεια πραγματοποιούνται πειραματικές μετρήσεις από δύο πειραματικές διατάξεις, μία μικρής ισχύος και μία μέσης ισχύος. Από τα μετρούμενα πειραματικά σήματα, πραγματοποιείται διαχωρισμός των συνδυασμένων σημάτων με τους αλγόριθμους διαχωρισμού. Τέλος, παρουσιάζεται η μοντελοποιήση της πειραματικής εφαρμογής, όπου μοντελοποιούνται οι πειραματικές διατάξεις, και τα λαμβανόμενα σήματα εισέρχονται στους αλγόριθμους διαχωρισμού, προκειμένου να δειχθεί κατά πόσο συμφωνούν τα πραγματικά πειραματικά αποτελέσματα των πειραματικών διατάξεων με τα αποτελέσματα από την μοντελοποίηση των πειραματρικών διατάξεων. Σε κάθε περίπτωση, πέρα από το διαχωρισμό, εξετάζεται και ποιος/οι από τους αλγόριθμους μπορούν να εντοπίσουν και την πηγή από την οποία προέρχεται το εκάστοτε διαχωρισμένο σήμα. el
dc.description.abstract Blind source separation, from mixed observations of signals, to the original signals, has a wide range of applications, such as signal and image processing, medical applications (e.g. separation of mixed EEG signals). BSS problems in mechanical engineering, include the recording of combinations of signals coming from damages on mechanical elements and blind separation of those signals, so that each signal is separated to the original source signal, and the source that causes the creation of each signal can be traced. This master thesis consists of 3 major parts. In the 1st part, Blind Source Separation if performed on simulated signals, with the use of 4 blind separation algorithms (Extended Infomax, ICA Fixed Point, Pearson ICA, Parra Temporal Predictability). In the 2nd part, two experimental applications (low power and mid power motors) are introduced and Blind Source Separation is performed in real observed signals, coming from those applications. In the last part, the experimental applications are simulated. BSS is performed at the simulated signals that produded by the simulated experimental applications, in order to see if the separation results coming from the real experimental measures agree with tre separation results from the simulation of the experimental applications. In any case, appart from the separation, we examine which of those four separation algorithms can identify the source of each separated signal studies the problem of blind source separation of mixed signals coming from ball bearings with different damages (damages in the outer or inner ring). The reason for the blind source separation of sources comes from the desire to separate a combination of signals to the original signals, without having any knowledge about the original sources, and moreover after the separation to have the ability to trace each source from which each separated signal is coming. en
dc.description.statementofresponsibility Σταμάτιος Β. Μπαρδακλής el
dc.language.iso el en
dc.rights ETDFree-policy.xml en
dc.subject Τυφλός Διαχωριμός Πηγών el
dc.subject Τυφλός Διαχωριμός Σημάτων el
dc.subject Αλγόριθμοι Διαχωρισμού συνδυασμένων σημάτων el
dc.subject Ιδιομορφές el
dc.subject Φθαρμένα στοιχεία κύλισης ένσφαιρων τριβέων el
dc.subject Γενικευμένοι Βαθμοί Ελευθερίας el
dc.subject Blind Source Separation (BSS) en
dc.subject Independent Component Analysis (ICA) en
dc.subject Extended Infomax Algorithm en
dc.subject ICA Fixed Point en
dc.subject Pearson ICA en
dc.subject Parra Temporal Predictability en
dc.subject Mode Shapes en
dc.subject Modal Coordinates en
dc.subject Defected Bearings en
dc.subject Natural Frequency en
dc.title Διαχωρισμός και αναγνώριση πηγών εκπομπής δυναμικών σημάτων προερχόμενων από ίδιου τύπου ένσφαιρους τριβείς el
dc.title.alternative An information maximization approach to the blind separation of the vibration responses of rolling element bearings under simultaneous defects en
dc.type masterThesis el (en)
dc.date.accepted 2012-11-01 -
dc.date.modified 2012-12-21 -
dc.contributor.advisorcommitteemember Μανωλάκος, Δημήτριος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Βοσνιάκος, Γεώργιος el
dc.contributor.committeemember Αντωνιάδης, Ιωάννης el
dc.contributor.committeemember Μανωλάκος, Δημήτριος el
dc.contributor.committeemember Βοσνιάκος, Γεώργιος el
dc.contributor.department Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μηχανικών Κατασκευών και Αυτόματου Ελέγχου. Εργαστήριο Δυναμικής και Κατασκευών el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated 2013-01-17 -
dc.date.recordmanipulation.recordmodified 2013-01-17 -


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record