Ανάπτυξη Μεθόδων για Τμηματοποίηση Οδοντιατρικών Δεδομένων

Abstract

Η τμηματοποίηση κατέχει σημαντική θέση στην ιατρική απεικόνιση γιατί έχει ως στόχο την επιτυχή εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από μια εικόνα και την χρήση τους για την δημιουργία πλάνου θεραπείας ή ακόμη και για καθοδήγηση σε χειρουργικές επεμβάσεις.

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση μιας ολοκληρωμένης μεθόδου τμηματοποίησης οδοντιατρικών δεδομένων, η οποία μπορεί να τμηματοποιεί επιτυχώς τα δεδομένα με την λιγότερη παρέμβαση του χρήστη. Κατά την δημιουργία της προτεινόμενης μεθόδου μελετήθηκαν διάφοροι αλγόριθμοι τμηματοποίησης όπως η ανίχνευση ακμών, η watershed κατάτμηση, η κατάτμηση με υφή και τα snakes. Από αυτούς έγινε κατάλληλος συνδιασμός της ανίχνευσης ακμής και του snake , για την δημιουργία του βέλτιστου αποτελέσματος που μπορεί να ληφθεί και βάση αυτών στηρλιχθηκε η υλοποίηση του τελικού αλγορίθμου.

Segmentation plays an importan role in medical imaging because it aims for the successful extraction of useful informations from an image and their use to create treatment plan or even for surgical procedures.

The purpose of this thesis is to present a complete method for segmentation of dental data, which can succesfully segment the data with as little user intervention. During the creation of the proposed method they have been studied various segmentation algorithms such as edge detection, watershed segmentation, texture segmentation and snakes. Amongst them it has been done an appropriate combination of the edge detection and the snake, to create the best result that can be obtained and based on them, has relied the creation of the final algorithm.