HEAL DSpace

Xρήσεις των Δικτύων Αυτο-Οργανούμενης Απεικόνισης (Self Organized Maps) στην αεροδυναμική βελτιστοποίηση μέσω εξελικτικών αλγορίθμων

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κυριάκου, Στυλιανός Α. el
dc.contributor.author Kyriacou, Stylianos A. en
dc.date.accessioned 2008-07-15T09:22:05Z
dc.date.available 2008-07-15T09:22:05Z
dc.date.copyright 2008-05-05
dc.date.issued 2008-07-15T09:22:05Z
dc.date.submitted 2008-05-05
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/2380
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5728
dc.description 88 σ. el
dc.description.abstract Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η χρήση των δίκτυων αυτο-οργανούμενης απεικόνισης (Self Organizing Maps, SOM) ως υποβοηθητικό εργαλείο των Εξελικτικών Αλγορίθμων, στο πλαίσιο της βελτιστοποίησης στην Αεροδυναμική. Το SOM αρχικά χρησιμοποιείται ως τελεστής αναπαραγωγής όπου τα πρότυπα εκπαίδευσης αναλαμβάνουν το ρόλο των γονέων και το εκπαιδευμένο δίκτυο SOM συνθέτει την επόμενη γενιά. Στη συνέχεια το SOM χρησιμοποιείται ως μεταπρότυπο αξιολόγησης, βασισμένο σε ένα αριθμό προηγούμενων αξιολογήσεων και για το προς αξιολόγηση διάνυσμα σχεδιασμού επιστρέφει μια προσεγγιστική τιμή της αντικειμενικής του συνάρτησης. Ως τρίτη και τελευταία χρήση, το SOM συνδυάζεται με μια μέθοδο ομαδοποίησης και χρησιμοποιείται για να διευκολυνθεί η παρουσίαση και η κατανόηση αποτελεσμάτων πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης. Και οι τρείς μέθοδοι εφαρμόζονται τόσο σε προβλήματα ελαχιστοποίησης μαθηματικών συναρτήσεων όσο και σε προβλήματα βελτιστοποίησης στην αεροδυναμικής. el
dc.description.abstract The present Diploma Thesis on different ways of using a particular class of neural networks, i.e. the so called Self-Organizing Maps (SOMs), to support the efficient use of Evolutionary Algorithms in aerodynamic optimization. In the first method, SOMs are used as reproduction operator where the training patterns correspond to the parent population and the trained SOM nodes correspond the new generation members (offspring). In the second method, SOMs are used as evaluation metamodel, that returns an approximate fitness function value. The last SOM’s usage serves to increase the comprehension of the optimization results. All three methods are used in function minimization and aerodynamic optimization problems. en
dc.description.statementofresponsibility Στυλιανός Α. Κυριάκου el
dc.format.extent 175 bytes
dc.format.mimetype text/xml
dc.language.iso el en
dc.rights ETDFree-policy.xml en
dc.subject Δίκτυα Αυτο-Οργανούμενης Απεικόνισης el
dc.subject Εξελικτικοί αλγόριθμοι el
dc.subject Βελτιστοποίηση el
dc.subject Αεροδυναμική el
dc.subject Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα el
dc.subject Self-Organizing Maps en
dc.subject Evolutionary algorithms en
dc.subject Optimization en
dc.subject Aerodynamic optimization en
dc.subject Aerodynamic en
dc.title Xρήσεις των Δικτύων Αυτο-Οργανούμενης Απεικόνισης (Self Organized Maps) στην αεροδυναμική βελτιστοποίηση μέσω εξελικτικών αλγορίθμων el
dc.title.alternative The Self Organized Maps In evolutionary-algorithm based aerodynamic optimization en
dc.type bachelorThesis el (en)
dc.date.accepted 2008-02-01
dc.date.modified 2008-07-15
dc.contributor.advisorcommitteemember Γιαννάκογλου, Κυριάκος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Μαθιουδάκης, Κωνσταντίνος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Αναγνωστόπουλος, Ιωάννης el
dc.contributor.committeemember Γιαννάκογλου, Κυριάκος el
dc.contributor.committeemember Μαθιουδάκης, Κωνσταντίνος el
dc.contributor.committeemember Αναγνωστόπουλος, Ιωάννης el
dc.contributor.department Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Ρευστών. Εργαστήριο Θερμικών Στροβιλομηχανών el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated 2008-07-15
dc.date.recordmanipulation.recordmodified 2008-07-15


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record