Η εκτεταμένη χρήση των γεωδημογραφικών συστημάτων τα τελευταία χρόνια έχει αποδείξει την αξία τους και τη χρησιμότητά τους σε πληθώρα επιστημονικών πεδίων, όπως είναι η έρευνα αγοράς και η προώθηση προϊόντων. Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, εξ αιτίας της αποδεδειγμένης καταλληλότητάς τους σε ζητήματα ανάλυσης του χώρου, αποτελούν το ιδανικό εργαλείο δημιουργίας και ανάλυσης των γεωδημογραφικών συστημάτων. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για να επιτευχθεί η ζητούμενη ταξινόμηση δεδομένων του χώρου είναι πολυάριθμες (έμπειρα συστήματα, πολυκριτηριακή ανάλυση, επιβλεπόμενη και μη ταξινόμηση) και η επιλογή της κατάλληλης είναι αντικείμενο έρευνας και αποτέλεσμα εμπειρίας. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός γεωδημογραφικού συστήματος για το δήμο Θεσσαλονίκης. Στη συγκεκριμένη εφαρμογή, για την ανάπτυξη ενός γεωδημογραφικού συστήματος για το δήμο Θεσσαλονίκης, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά στοιχεία της Ε.Σ.Υ.Ε. που αφορούν στους κατοίκους ενός από τους μεγαλύτερους δήμους της χώρας σε επίπεδο δημογραφικό, εκπαιδευτικό, επαγγελματικό κ.α. Ο πληθυσμός ταξινομήθηκε με τη μέθοδο της ασαφούς ταξινόμησης, που ανήκει στις μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις, με τη χρήση του αλγόριθμου Fuzzy C-means και είχε ως αποτέλεσμα τη δημιουργία πέντε κοινωνικών τάξεων στις οποίες συμμετέχει κάθε ταχυδρομικός τομέας με ένα συγκεκριμένο ποσοστό. Η τελική μορφή της γεωδημογραφικής απεικόνισης του πληθυσμού δύναται να χρησιμοποιηθεί για ποικίλους σκοπούς, όπως είναι για παράδειγμα η προώθηση προϊόντων από εταιρείες σε περιοχές με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά προκειμένου να υπάρχουν μεγαλύτερες πιθανότητες επιτυχίας ή ο χωρικός σχεδιασμός από τους δημόσιους φορείς ή ακόμα και για την μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας και των επιπτώσεών της από σχετικούς επιστήμονες, όπως είναι οι οικονομολόγοι ή οι κοινωνιολόγοι.
The extensive use of geodemographics in the past few years has proved their value and their usefulness in abundance of scientific fields, such as market research and product marketing. Geographical Information Systems, through their confirmed suitability in space analysis matters, constitute the ideal tool for development and analysis of geodemographics. There are so many methods that are used in order to achieve the exact classification of space data (expert systems, multivariable analysis, supervised and unsupervised classification) and the choice of the most suitable one is object of research and result of experience.
The purpose of this thesis is to develop a geodemographic system for the municipality of Thessaloniki.
In order to develop a geodemographic system for the municipality of Thessaloniki, statistical variables from N.S.S.G. were used that concern the residents of one of the biggest municipalities of the country in demographic, educational, occupational etc level. The population was classified by fuzzy clustering, that belongs to unsupervised classification methods, with the use of the fuzzy c –means algorithm and had as an outcome the creation of five social clusters in which each postal sector participates with a specific percentage. The final form of population’s geodemographic representation is able to be used for miscellaneous purposes, such as products promotion by companies in areas with specific characteristics in order to achieve greater possibilities of success, or special design by state organizations, or even more foe the research of human activation and their consequences by scientists such as economists or sociologists.