Σενάρια πραγματικών επιλογών με σκοπό τις βέλτιστες αποφάσεις σε ενεργειακές επενδύσεις

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία αναφέρεται στη μελέτη της ενεργειακής πολιτικής που θα πρέπει να ακολουθηθεί στον Ελλαδικό χώρο, για το διάστημα 2010 έως το 2040, για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Η εκπόνηση της μελέτης έγινε με βάση την εύρεση της οικονομικά προσφορότερης λύσης και τη χάραξη της ορθότερης στρατηγικής, μέσα από το πρίσμα των περιβαλλοντικών επιταγών της Ευρωπαϊκής Ένωσης και των νέων τεχνολογικών μεθόδων. Εξετάζεται η δημιουργία και λειτουργία τεσσάρων μονάδων παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας:1) Λιγνιτικής Μονάδας Παλαιάς Τεχνολογίας, 2) Λιγνιτικής Μονάδας Καθαρής Τεχνολογίας Άνθρακα, 3)Μονάδας Συνδυασμένου Κύκλου Φυσικού Αερίου, 4) Μονάδας με Καύσιμο τον Άνθρακα , με τη δυνατότητα μετατροπής σε κάθε δυνατό συνδυασμό από τη μία μονάδα στην άλλη ανάλογα με τις οικονομικές και περιβαλλοντικές επιταγές της κάθε περιόδου. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν πιθανοθεωρητικά μοντέλα πρόβλεψης μελλοντικών τιμών και το μοντέλο των πραγματικών επιλογών για τη χάραξη στρατηγικών αποφάσεων. Όλα αυτά συνθέτονται σε έναν υπολογιστικό κώδικα σε γλώσσα προγραμματισμού matlab. Η μελέτη αυτή είναι προσανατολισμένη στον ενεργειακό χώρο, αλλά μπορεί να αποτελέσει πρότυπο μοντέλο για τη χάραξη στρατηγικών αποφάσεων κάθε επενδυτή, δίνοντας ισχυρές βάσεις αλλά και ασφαλιστικές δικλείδες για το αβέβαιο μέλλον.

The present dissertation thesis refers to the energy policy that should be followed in Greece, for the period of 2010-2040, for the energy production sector. It is based on finding the most economically advantageous solution and to develop the best strategy, in the light of the environmental requirements of the European Union and the new technological methods. Four types of power plants are investigated: 1) Old Technology Lignite Unit, 2) New Technology Lignite Unit, 3) NGCC, 4) IGCC ,that are able to convert at every possible combination from one unit to another by changing fuel, depending on the economical and environmental status of each period in the future. For this purpose, probabilistic models for forecasting future prices and the model of real options to develop strategic decisions were used. All these are resolved by the creation of a matlab program. This study is oriented in the energy sector, but it can work as a baseline model for making strategic decisions at any investment, with strong bases and safeguards for the uncertain future.