Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η εφαρμογή αλγόριθμων για την διαχείριση της ενέργειας σε αυτόνομα ενεργειακά συστήματα. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιήσαμε το eZ430-RF2500 της Texas Instruments. Το eZ430-RF2500 περιλαμβάνει ένα σένσορα που του επιτρέπει να μετράει την θερμοκρασία του περιβάλλοντος. Επίσης τα modules αυτά έχουν την δυνατότητα να επικοινωνούν ασύρματα μεταξύ τους και να ανταλλάσουν πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας ένα module σε λειτουργία Access Point, τροφοδοτούμενο μέσω της USB του Η/Υ, και ένα (ή περισσότερα) modules σε λειτουργία πελάτη, τροφοδοτούμενα μέσω δύο ΑΑ μπαταριών, εφαρμόζοντας διάφορους αλγόριθμους, εξομοιώσαμε πως αυτά θα συμπεριφέρονταν αν τα τελευταία δεν τροφοδοτούνταν μέσω των μπαταριών, αλλά μέσω κάποιας πηγής ενέργειας που θα τα καθιστά αυτόνομα ενεργειακά συστήματα. Αυτή η πηγή ενέργειας μπορεί να είναι για παράδειγμα ηλιακή ή κινητική. Οι πελάτες θα στέλνουν τη θερμοκρασία του περιβάλλοντος στην οποία βρίσκονται ασύρματα στο Access Point. Στόχος είναι να επιτύχουμε την υψηλότερη βιώσιμη ρυθμοαπόδοση και παράλληλα να μικρύνουμε την καθυστέρηση των μεταδόσεων.
The scope of this thesis is the application of algorithms in order to manage the energy in autonomous energy systems. More precisely we used the eZ430-RF2500 of Texas Instruments. The eZ430-RF2500 includes a sensor which allows it to measure the temperature of the environment. In addition these modules are able to wirelessly communicate with each other and exchange information. Setting a module in Access Point mode, while powered through the USB port of the PC, and one (or more) modules in client mode, powered through two AA batteries, by applying several algorithms, we simulated how these would react if the latter weren’t powered through the batteries, but through some energy source which would transform them into autonomous energy systems. This energy source may be for example solar or kinetic. The clients will wirelessly transmit to the Access Point the temperature of the environment in which they stand. Our goal is to achieve the highest sustainable throughput and to minimize the delay in message transmission.