Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η συγκριτική μελέτη μεθόδων
πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων και η κατάλληλη εφαρμογή τους ως εργαλείο
υποστήριξης αποφάσεων στην ανάλυση επιλεγμένων μελετών περίπτωσης. Αρχικά,
εισάγεται η έννοια της πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων και αναφέρονται τα βασικά
χαρακτηριστικά της, ώστε να γίνει κατανοητή η χρησιμότητα της στην σύγχρονη
επιχειρησιακή πραγματικότητα. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται κλασσικές και σύγχρονες
μέθοδοι πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων, δίνοντας έμφαση στο θεωρητικό
υπόβαθρο καθεμίας ξεχωριστά. Όπως γίνεται κατανοητό, δεν υπάρχει μία μοναδική
μέθοδος η οποία είναι καλύτερη από τις υπόλοιπες σε όλο το φάσμα των εφαρμογών.
Έπειτα γίνεται μια προσπάθεια σύγκρισης των μεθόδων, αποτέλεσμα της οποίας είναι η
κατασκευή ενός συγκριτικού πίνακα των μεθόδων. Στόχος αυτού του πίνακα είναι να
βοηθήσει των αποφασίζοντα να επιλέξει την μέθοδο που ανταποκρίνεται καλύτερα στα
χαρακτηριστικά του εκάστοτε προβλήματος απόφασης. Επιπρόσθετα παρουσιάζεται μια
συνοπτική περιγραφή των system dynamics, τα οποία είναι μια προσέγγιση για την
κατανόηση της συμπεριφοράς περίπλοκων συστημάτων ανά τον χρόνο. Τέλος, αναλύονται
επιλεγμένες μελέτες περίπτωσης από τους κλάδους της διοίκησης, των logistics, της
διοίκησης ανθρωπίνων πόρων, της διαχείρισης έργων και του marketing. Η εφαρμογή των
μεθόδων πραγματοποιείται με τη βοήθεια λογισμικών υποστήριξης αποφάσεων.
The aim of this thesis is a comparative study of multi‐criteria decision analysis methods and
their appropriate application as a decision support tool in the analysis of selected case
studies. Initially, the concept of multi‐criteria decision analysis is introduced and its main
features are mentioned, in order to illustrate its usefulness in modern operational reality.
Then, classic and contemporary multi‐criteria decision analysis methods are presented
emphasizing in the theoretical background of each one separately. As understood, there is
no single method that is better than the rest across the range of applications. Afterwards an
attempt is made to compare the methods and as a result a comparative table is
constructed. The goal of this table is to help the decision maker choose the method that
best suits to the characteristics of the respective decision problem. Additionally a brief
description of system dynamics is presented, which is an approach to understand the
behavior of complex systems over time. Finally, case studies are analyzed from the
disciplines of administration, logistics, human resources management, project management
and marketing. The methods are implemented using decision support software.