Αξιολόγηση επενδύσεων σε έργα ΑΠΕ και βελτιστοποίηση κινήτρων με χρήση διεπίπεδου προγραμματισμού

Abstract

Στo πλαίσιo της παρούσας εργασίας διερευνώνται οι παράγοντες που διαμορφώνουν το περιβάλλον των επενδύσεων στον τομέα της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση τεχνολογιών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ). Παρουσιάζεται η αγορά ηλεκτρισμού στην Ελλάδα όπως διαμορφώθηκε τα τελευταία χρόνια, καθώς και οι τάσεις και οι ανάγκες αυτής στον μελλοντικό χρόνο. Οι Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας διαφαίνεται ως τομέας που χρειάζεται επιπλέον ανάπτυξη και οι επενδύσεις κρίνονται αναγκαίες για την επίτευξη ενεργειακών στόχων που έχουν τεθεί σε εθνικό και σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Επιλέγοντας επενδυτικά σχέδια από όλες τις υπάρχουσες τεχνολογίες ΑΠΕ γίνεται μία επισκόπηση των συνολικών οικονομικών μεγεθών καθώς και αξιολόγηση αυτών των επενδύσεων με βάση κατάλληλους οικονομικούς δείκτες (Εσωτερικός Βαθμός Επένδυσης, Καθαρή Παρούσα Αξία, Σταθμισμένο Κόστος Ηλεκτρικής Ενέργειας). Στη συνέχεια, με χρήση εννοιών του διεπίπεδου προγραμματισμού και της θεωρίας παιγνίων ορίζεται και επιλύεται το πρόβλημα της βέλτιστης λειτουργίας της αγοράς για επιλεγμένο σύστημα, βελτιστοποίηση που αφορά τα -συγκρουόμενα- συμφέροντα επενδυτή και λειτουργού της αγοράς.

The present diploma thesis aims at the investigation of the factors that shape the investment scene in the production of electricity by using renewable resources of energy. It showcases the electrical power market as formed in Greece during the last years and the trends and future needs for the years to come. Renewable energy sources (RES) appear to be a field that needs further development; there is a necessity of investments in order to achieve the energy goals set on a National and European level. Selecting investment projects from all existing RES technologies we take an overview on the overall financial performance and evaluation of these investments based on suitable economic indicators (Internal Rate of Return, Net Present Value, Levelised Cost of Electricity). Then the problem of market optimal operation for selected system is defined and solved by using the basic terms of bilevel programming and game theory. This optimization refers to the interests of the investors and the operator of the system, interests that are in conflict.