Xρήση των ATC sensors για την ανίχνευση πτώσης ηλικιωμένων

Abstract

H ανθρώπινη κοινωνία έχει έρθει αντιμέτωπη με σημαντικές δημογραφικές αλλαγές τον τελευταίο αιώνα. Ο μέσος όρος ηλικίας των ανθρώπων έχει ανέβει και τα επόμενα χρόνια αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά το ποσοστό ηλικίας των ανθρώπων άνω των 65 ετών. Ένα κύριο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι ηλικιωμένοι είναι οι πτώσεις. Έχουν γίνει πολλές μελέτες που αφορούν συστήματα ανίχνευσης πτώσεων και αξιοποιούν τις τεχνολογικές εξελίξεις. Σε αυτήν την διπλωματική παρουσιάζεται και αναλύεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα ανίχνευσης πτώσεων που περιλαμβάνει ασύγχρονους αισθητήρες χρονικής ανάλυσης και ονομάζονται ATC αισθητήρες. Είναι μια βιολογική επηρεασμένη τεχνολογία η οποία χρησιμοποιεί μια καινούργια τεχνική διευθύνσεων-γεγονότων. Λόγω της τεχνικής αυτής η παλιά συμβατική επεξεργασία εικόνων δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί και για αυτό εισάγονται νέες μεθοδολογίες επεξεργασίας και ανάλυσης. Αναλύονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα καθώς και τεχνολογική εξέλιξη της που χρησιμοποιείται από το CARE project, ένα ευρωπαϊκό χρηματοδοτούμενο πρόγραμμα που έχει ως σκοπό την ανάπτυξη τεχνολογιών για την ανίχνευση πτώσης ηλικιωμένων

Human society is confronted with major demographic problems in the last century. The average age of the people has risen and the coming years the percentage of people over 65 years old is expected to significantly increased. A main problem that face the elderly people are the falls. There have been many studies on fall detection systems that exploit technological developments. In this dissertation it is presented an analyzed automatic fall detection system that includes asynchronal temporal vision sensors which name is ATC vision sensors. Its a biological inspired technology which uses a new address-event technique. Because of this technique the conventional image processing cannot be performed and this introduces new analyzing and processing methodologies. There are analyzed the advantages and the disadvantages of this technology as well as the technological developments of CARE project, which is a European funded program that aims to develop technologies for detection systems for elderly people.