Μελέτη και εφαρμογή προηγμένων αλγορίθμων αναγνώρισης προτύπων

Abstract

Το ακαδημαϊκό ενδιαφέρον της παρούσας διπλωματικής εργασίας εστιάζεται στη μελέτη και εφαρμογή προηγμένων αλγορίθμων αναγνώρισης προτύπων με στόχο την αυτόματη αναγνώριση του γραφέα από τα κείμενά του. Η αυτόματη ταυτοποίηση του γραφέα ενός αρχαίου κειμένου με χρήση σύγχρονων μαθηματικών αλγορίθμων, μπορεί να οδηγήσει με ασφάλεια στην ακριβή χρονολόγηση ενός αρχαίου κειμένου, άρα και στην επίλυση των σχετικών σημαντικών επιστημονικών προβλημάτων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής γίνεται αρχικά μία πλήρης παρουσίαση του μαθηματικού υπόβαθρου που χρησιμοποιήθηκε και στη συνέχεια γίνεται μία εκτενής περιγραφή της μεθόδου που εφαρμόστηκε. Συνοπτικά αυτή περιλαμβάνει: (α) κατάτμηση εικόνας για την εξαγωγή του σώματος κάθε γράμματος κάθε κειμένου, (β) εξαγωγή του περιγράμματος του κάθε σώματος και (γ) χρήση πρωτότυπων τεχνικών επεξεργασίας εικόνας, καμπυλών και αναγνώρισης προτύπων. Τέλος, τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την εφαρμογή της εξεταζόμενης μεθόδου, μας οδηγούν σε σημαντικά συμπεράσματα γύρω από το αντικείμενο.

The academic interest of this thesis focuses on the study and application of advanced pattern recognition algorithms in order to automatically identify the scribe from his writings. The automatic identification of the scribe of an ancient text using modern mathematical algorithms can safely lead to the precise dating of an ancient text, and thus to the settlement of the relevant scientific problems. In the context of this thesis we initially make a complete presentation of the mathematical background that is used and then an extensive description of the applied method. This method briefly includes: (a) image segmentation to extract the body of each letter of each text, (b) extraction of the contour of each body and (c) use of original methods of image and curve processing and pattern recognition. Finally, the results obtained from the application of the test method, lead us to important conclusions about the subject studied.