Πολυώνυμα Zernike και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στη μελέτη του σφάλματος στη διαθλαστική χειρουργική

Δημητρίου, Αρχοντία E.; Dimitriou, Archontia E.

dc.contributor.advisor	Μακροπούλου, Μυρσίνη	el
dc.contributor.author	Δημητρίου, Αρχοντία E.	el
dc.contributor.author	Dimitriou, Archontia E.	en
dc.date.accessioned	2011-05-03T06:58:59Z
dc.date.available	2011-05-03T06:58:59Z
dc.date.copyright	2011-04-03
dc.date.issued	2011-05-03T06:58:59Z
dc.date.submitted	2011-04-03
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/3970
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6428
dc.description	185 σ.	el
dc.description.abstract	Χρησιμοποιώντας το προγραμματιστικό περιβάλλον του πακέτου MATLAB® εξάγαμε τη διδιάστατη και τριδιάστατη μορφή των πολυωνύμων Zernike για τάξη έως n = 6. Επίσης, προσομοιώσαμε το ζεύγος των συναρτήσεων ανάπτυξης σημείου (MTF) και μεταφοράς διαμόρφωσης (PSF), για διαμέτρους κόρης D = 2, 4, και 7, και παρατηρήσαμε πως η διάμετρος επηρεάζει την μορφή των συναρτήσεων και κατ' επέκταση την οπτική οξύτητα. Τέλος, έγινε μια προσπάθεια να μελετήσουμε την πρόβλεψη του σφάλματος στην διαθλαστική χειρουργική με την χρήση των τεχνητών νευρικών δικτύων με χρήση του back-propagation αλγορίθμου. Δυστυχώς κατι τέτοιο δεν κατέστει δυνατό λόγω μη πληρότητας στην συλλογή των δεδομένων.	el
dc.description.abstract	Using the MATLAB® programming environment we derived the two- and three-dimensional form of Zernike polynomials up to order n = 6. Also, we executed Modulation Transfer Function (MTF) and Point Spread Function (PSF) calculations for pupil diameters D = 2, 4 and 7 mm and observed that the diameter aﬀects the ﬁnal form of the functions and therefore the visual acuity. Finally an attempt to tackle the issue of error estimation using neural networks and the back-propagation algorithm has been made. However, this was not fully possible due to the lack of experimental data.	en
dc.description.statementofresponsibility	Αρχοντία Ε. Δημητρίου	el
dc.format.extent	175 bytes
dc.format.mimetype	text/xml
dc.language.iso	el	en
dc.rights	ETDFree-policy.xml	en
dc.subject	Πολυώνυμα Zernike	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Διαθλαστική χειρουργική	el
dc.subject	Συνάρτηση μεταφοράς διαμόρφωσης	el
dc.subject	Συνάρτηση ανάπτυξης σημείου	el
dc.subject	Zernike polynomials	en
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	Refractive surgery	en
dc.subject	Modulation Transfer Function	en
dc.subject	Point Spread Function	en
dc.title	Πολυώνυμα Zernike και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στη μελέτη του σφάλματος στη διαθλαστική χειρουργική	el
dc.title.alternative	Zernike polynomials and artificial neural networks for error estimation in refractive surgery	en
dc.type	bachelorThesis	el (en)
dc.date.accepted	2011-03-23
dc.date.modified	2011-04-03
dc.contributor.advisorcommitteemember	Αλεξόπουλος, Θεόδωρος	el
dc.contributor.advisorcommitteemember	Ράπτης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.committeemember	Μακροπούλου, Μυρσίνη	el
dc.contributor.committeemember	Αλεξόπουλος, Θεόδωρος	el
dc.contributor.committeemember	Ράπτης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.department	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Φυσικής	el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated	2011-05-03
dc.date.recordmanipulation.recordmodified	2011-05-03