Τεχνικές ολοκλήρωσης σημασιολογικών γεωχωρικών δεδομένων

Abstract

Στόχος της διπλωματικής ήταν πρώτον ο μετασχηματισμός δεδομένων γεωχωρικού χαρακτήρα σε RDF και δεύτερον η ανάπτυξη τεχνικών διασύνδεσης σημασιολογικών γεωχωρικών δεδομένων. Στο πλαίσιο του πρώτου στόχου αναπτύξαμε το Geosm, ένα εργαλείο για το μετασχηματισμό δεδομένων χαρτογράφησης από το OpenStreetMap σε RDF γράφους σε συμφωνία με το OGC GeoSPARQL πρότυπο. Για την ανάπτυξη του εργαλείου βασιστήκαμε στο υπάρχον εργαλείο Osmosis και στη βιβλιοθήκη Apache Jena, ενώ για τη διατήρηση της συμβατότητας με το LinkedGeoData project κάναμε χρήση των ίδιων RDF λεξιλογίων. Στο πλαίσιο του δεύτερου στόχου αναλύσαμε το θέμα της διασύνδεσης γεωχωρικών σημασιολογικών δεδομένων, εξετάζοντας τις δυνατότητες υπαρχόντων μετρικών ομοιότητας συμβολοσειρών, σχεδιάζοντας νέες μετρικές ομοιότητας γεωμετριών προσαρμοσμένες στις απαιτήσεις των δεδομένων μας και τέλος εκτελώντας ένα ευρύ φάσμα πειραμάτων σε δεδομένα που συλλέξαμε για την ανάλυση της επίδοσης των μετρικών και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

The objective of this thesis was firstly the transformation of geospatial data to RDF and secondly the development of techniques for the interlinking of semantic geospatial data. In the context of the first goal we developed Geosm, a tool for the transformation of mapping data from OpenStreetMap to RDF graphs in compliance with the OGC GeoSPARQL standard. For the development of the tool we made use of the existing tool Osmosis and of the library Apache Jena, while to ensure compatibility with LinkedGeoData project we made use of the same RDF vocabularies. In the context of the second goal we explored the issue of interlining semantic geospatial data by examining the capabilities of existing string similarity metrics, by designing new metrics for the similarity of geometries in concert to the requirements imposed by our data and lastly by executing a wide range of experiments on data we collected for this purpose in order to analyse the quality of the metrics and draw conclusions concerning their optimal use.