Τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης και γνώσης για σνάλυση δυναισθήματος στην αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής

Κόλλιας, Δημήτρης; Kollias, Dimitrios

dc.contributor.author	Κόλλιας, Δημήτρης	el
dc.contributor.author	Kollias, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2015-11-26T11:18:33Z
dc.date.available	2015-11-26T11:18:33Z
dc.date.issued	2015-11-26
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41681
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11440
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση χαρακτηριστικών προσώπου	el
dc.subject	Αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής	el
dc.subject	Σημασιολογική αναπαράσταση γνώσης	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Convolutional networks	en
dc.subject	Semantics and knowledge	en
dc.subject	Kernel methods	en
dc.subject	Support Vector Machines	en
dc.subject	Human machine interaction	en
dc.title	Τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης και γνώσης για σνάλυση δυναισθήματος στην αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Νευρωνικά Δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-08
heal.abstract	Στη διπλωματική αυτή εργασία παρουσιάζονται νέες μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης, οι οποίες συνδυάζουν τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση σε βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης που εμπεριέχουν την προϋπάρχουσα γνώση και τις αντίστοιχες σημασιολογικές αναπαραστάσεις. Η περιγραφόμενη αρχιτεκτονική αποτελεί τη βάση για ανάπτυξη συστημάτων ανάλυσης ή κατηγοριοποίησης δεδομένων, τα οποία έχουν τη δυνατότητα να ενσωματώνουν διαθέσιμες οντολογίες και βάσεις γνώσης και να προσαρμόζουν τη γνώση τους σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου, όπως είναι διαφορετικοί χρήστες και εννοιολογικό πλαίσιο αλληλεπίδρασης. Στην παρούσα εργασία ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με την χρησιμοποίηση νέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης για αποτελεσματική εξαγωγή συγκεκριμένων πληροφοριών ή χαρακτηριστικών από τα δεδομένα, όπως και με την μεταφορά της γνώσης, μέσω μεθόδων πυρήνα σε δομές διανυσμάτων υποστήριξης που υλοποιούν το στάδιο προσαρμοζόμενης ανάλυσης -κατηγοριοποίησης των δεδομένων. Στο πλαίσιο της εργασίας οι ανωτέρω μέθοδοι εφαρμόζονται με επιτυχία στο πρόβλημα της ανάλυσης συναισθήματος μέσω της παρακολούθησης των χαρακτηριστικών του προσώπου του χρήστη σε εφαρμογές αλληλεπίδρασης ανθρώπου μηχανής.	el
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	112 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true