HEAL DSpace

Τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης και γνώσης για σνάλυση δυναισθήματος στην αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κόλλιας, Δημήτρης el
dc.contributor.author Kollias, Dimitrios en
dc.date.accessioned 2015-11-26T11:18:33Z
dc.date.available 2015-11-26T11:18:33Z
dc.date.issued 2015-11-26
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41681
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11440
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Ανάλυση χαρακτηριστικών προσώπου el
dc.subject Αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής el
dc.subject Σημασιολογική αναπαράσταση γνώσης el
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Deep learning en
dc.subject Convolutional networks en
dc.subject Semantics and knowledge en
dc.subject Kernel methods en
dc.subject Support Vector Machines en
dc.subject Human machine interaction en
dc.title Τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης και γνώσης για σνάλυση δυναισθήματος στην αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Νευρωνικά Δίκτυα el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-07-08
heal.abstract Στη διπλωματική αυτή εργασία παρουσιάζονται νέες μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης, οι οποίες συνδυάζουν τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση σε βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης που εμπεριέχουν την προϋπάρχουσα γνώση και τις αντίστοιχες σημασιολογικές αναπαραστάσεις. Η περιγραφόμενη αρχιτεκτονική αποτελεί τη βάση για ανάπτυξη συστημάτων ανάλυσης ή κατηγοριοποίησης δεδομένων, τα οποία έχουν τη δυνατότητα να ενσωματώνουν διαθέσιμες οντολογίες και βάσεις γνώσης και να προσαρμόζουν τη γνώση τους σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου, όπως είναι διαφορετικοί χρήστες και εννοιολογικό πλαίσιο αλληλεπίδρασης. Στην παρούσα εργασία ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με την χρησιμοποίηση νέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης για αποτελεσματική εξαγωγή συγκεκριμένων πληροφοριών ή χαρακτηριστικών από τα δεδομένα, όπως και με την μεταφορά της γνώσης, μέσω μεθόδων πυρήνα σε δομές διανυσμάτων υποστήριξης που υλοποιούν το στάδιο προσαρμοζόμενης ανάλυσης -κατηγοριοποίησης των δεδομένων. Στο πλαίσιο της εργασίας οι ανωτέρω μέθοδοι εφαρμόζονται με επιτυχία στο πρόβλημα της ανάλυσης συναισθήματος μέσω της παρακολούθησης των χαρακτηριστικών του προσώπου του χρήστη σε εφαρμογές αλληλεπίδρασης ανθρώπου μηχανής. el
heal.advisorName Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Στάμου, Γιώργος el
heal.committeeMemberName Τσανάκας, Παναγιώτης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 112 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα