Μηχανή αναζήτησης ναύλων με προσέγγιση ως προς το συναίσθημα

Μακρυνάκης, Νικηφόρος; Makrynakis, Nikiforos

dc.contributor.author	Μακρυνάκης, Νικηφόρος	el
dc.contributor.author	Makrynakis, Nikiforos	en
dc.date.accessioned	2016-06-02T08:58:45Z
dc.date.available	2016-06-02T08:58:45Z
dc.date.issued	2016-06-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42599
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9786
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Βάσεις δεδομένων	el
dc.subject	Μηχανή αναζήτησης	el
dc.subject	Υπηρεσίες Web	el
dc.subject	Web services	en
dc.subject	RESTful	en
dc.subject	N-gram algorithm	en
dc.subject	Twitter API	en
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.title	Μηχανή αναζήτησης ναύλων με προσέγγιση ως προς το συναίσθημα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Sentiment analysis	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-10-23
heal.abstract	Ζούμε στην εποχή των κοινωνικών δικτύων. Καθημερινά, εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπων ξοδεύουν σημαντικό αριθμό ωρών στα κοινωνικά δίκτυα για να επικοινωνήσουν, συνδεθούν, αλληλεπιδράσουν, δημιουργήσουν και να μοιραστούν περιεχόμενο δημιουργημένο από αυτούς, σε πρωτόγνωρο ρυθμό, καθιστώντας τα κοινωνικά δίκτυα μια πολύτιμη πηγή πληροφοριών. Ένας καινούριος ανερχόμενος κλάδος που συνδυάζει τις αρχές της επιστήμης υπολογιστών και των κοινωνικών επιστημών, ο λεγόμενος social media mining, αποσκοπεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες σε αρκετές εφαρμογές. Βασιζόμενη στο αυξανόμενο ενδιαφέρον για την ανάλυση των social media, η διπλωματική έχει ως στόχο την παρουσίαση μιας μηχανής αναζήτησης αεροπορικών ναύλων που προτείνει τις “ιδανικές” πτήσεις και αντίστοιχα τα καλύτερα εισιτήρια σύμφωνα με το κόστος τους και την δημοτικότητα της αεροπορικής εταιρείας στο twitter. Για να επιτευχθεί αυτό, στα πλαίσια της διπλωματικής υλοποιήθηκε ένας social analyzer που είναι υπεύθυνος για την συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων από το twitter. Καθώς η δημοτικότητα έχει οριστεί ως το στατιστικό ισοζύγιο των θετικών και αρνητικών tweets για μια συγκεκριμένη περίοδο, χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος ανάλυσης συναισθήματος που χρησιμοποιεί N-grams. Το πλεονέκτημα των κοινωνικών δικτύων ως πηγή πληροφοριών είναι η ανανέωση του περιεχομένου τους από τους χρήστες τους σε πραγματικό χρόνο και συνεπώς η διαδικασία συμπερασμού της δημοτικότητας είναι δυναμική και συνεχής. Θεωρώντας ότι η δημοτικότητα κάθε αεροπορικής εταιρείας αντικατοπτρίζει την ποιότητα των υπηρεσιών που προσφέρει, είναι ένα κριτήριο που δεν πρέπει να αγνοείται. Λαμβάνοντας τα παραπάνω υπόψη, αυτή η διπλωματική στοχεύει να αλλάξει την μονολιθική διαδικασία επιλογής πτήσεων βασιζόμενη στο κόστος και να παρουσιάζει ένα πολυδιάστατο σύστημα που συμβουλεύεται την κοινή γνώμη και την βαθμολογία χρηστών. Σε συνδυασμό με την τωρινή άνθηση των κοινωνικών δικτύων, εισάγει αλλαγές που έχουν στόχο τον άνθρωπο και στην συγκεκριμένη περίπτωση τον ταξιδιώτη.	el
heal.abstract	We live in an age of social networks. Everyday, hundreds of millions of people are spending considerable amount of hours on social media to communicate, connect, interact, create and share user-generated content at an unpredecedent rate, making social media a significant source of information. A whole new growing field that combines the disciplines of computer science and social sciences, called social media mining, intends to harness this data and use it to many applications. Based on this increasing interest in social media analysis, this diploma thesis intends to introduce a flight search engine that proposes the “ideal” flights and respectively the best tickets in accordance to their cost and the popularity of their airline company on twitter. In order to achieve to that, within the framework of the thesis, of a social analyzer is implemented that is responsible for collecting the data from Twitter and processing it. As popularity is defined as the statistical equilibrium of positive and negative tweets in a specific period of time, a N-gram algorithm is used for the sentiment analysis of the tweets. The advantage of consulting social medias as a source of information, is that their content is updated in real time by their users and therefore the process of calculating the popularity of each airline company is dynamic and constant. Considering that the popularity of each company reflects the quality of the services provided, it’s a criterion that shouldn’t be ignored. Taking everything into consideration, this diploma thesis attempts to change the monolithic process of choosing flights based on their cost and introduce a new multidimensional system that utilizes the public opinion and user rating. Combined with the current rise of social media, it’s another step towards shifting the power back to the consumer and in this occasion, to the traveler.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Λούμος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	92 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true