HEAL DSpace

Forecasdom: υβριδική και διαδικτυακή εφαρμογή γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Γούλιας, Ιωάννης el
dc.contributor.author Goulias, Ioannis en
dc.date.accessioned 2016-06-23T11:46:58Z
dc.date.available 2016-06-23T11:46:58Z
dc.date.issued 2016-06-23
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42821
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10339
dc.rights Default License
dc.subject Τεχνικές προβλέψεων el
dc.subject Εφαρμογή για γνώσεις προβλέψεων el
dc.subject Φορητές συσκευές el
dc.subject Εφαρμογή Android el
dc.subject Υβριδική εφαρμογή el
dc.subject Διαδικτυακή εφαρμογή el
dc.subject Forecasting techniques en
dc.subject Application for knowledge of forecasting en
dc.subject Mobile devices en
dc.subject Android application en
dc.subject Hybrid application en
dc.subject Web application en
dc.title Forecasdom: υβριδική και διαδικτυακή εφαρμογή γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τεχνικές προβλέψεων el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-03-18
heal.abstract Το Forecasdom είναι ένα διαδραστικό παιχνίδι γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων που έχει σκοπό να παρουσιάσει τη γνώση πιο άμεσα και πιο συναρπαστικά με την ελπίδα οτι η αυξημένη συμμετοχή και προσοχή του χρήστη θα οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα. Δυο αντίπαλοι καλούνται να ολοκληρώσουν ένα παιχνίδι τεσσάρων γύρων των πέντε ερωτήσεων από εφτα κατηγορίες μέσα σε περιορισμένο χρόνο. Ο παίκτης με τις περισσότερες σωστές απαντήσεις κερδίζει. Σε περίπτωση ισοπαλίας κερδίζει ο πιο γρήγορος. Οι κατηγορίες του παιχνιδιού περιλαμβάνουν βασικές έννοιες και εργαλεία των προβλέψεων (Basics), αρχές και προτάσεις εφαρμογής των διασικασιών στην πράξη (Forecasting In Practice), γνώσεις περισσότερο ή λιγότερο εξειδικευμένες για τις κριτικές προβλέψεις (Judgmental:Level 1, Judgmental:Level 2), απλά και πολύπλοκα ζητήματα των ποσοτικών μεθόδων προβλέψεων (Objective:Level 1, Objective:Level 2) καθως και πιο εξειδικευμένες τεχνικές (Advanced Techniques). Παρουσιάζονται οι τεχνικές προβλέψεων με την σειρά που εξετάστηκαν για να σχηματίσουν τις κατηγορίες ερωτήσεων του Forecasdom. Γίνεται αναφορά των ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων πρόβλεψης, εφαρμογών αυτών στην καθημερινότητα αλλά και προτάσεις για καλύτερη εφαρμογή των διαδικασιών προβλέψεων. Μέσω βασικών αρχών της Τεχνολογίας Λογισμικού γίνεται σχεδιασμός της εφαρμογής και περιγραφή της υλοποίησης της. Παρουσιάζονται μέσω UML διαγραμμάτων οι τρόποι χρήσης της εφαρμογής, ενώ περιλαμβάνονται και οι προδιαγραφές των απαιτήσεων του λογισμικού. Τέλος, καταγράφονται τα αποτελέσματα από τη χρήση του Forecasdom από 7 πραγματικούς χρήστες διαφορετικών ηλικιών και γνωστικού πεδίου τόσο σε τεχνικό όσο και σε επίπεδο γνώσεων και γίνεται σχολιασμός των αποτελεσμάτων σε συνδυασμό με ιδέες για πιθανές προεκτάσεις της εφαρμογής. el
heal.abstract Forecasdom is an interactive knowledge game about forecasting techniques which aims at presenting knowledge in a more direct and exciting way, hoping that increased user participation and focus will lead to better results in learning. Two oppontents must complete a four round of five questions from seven categories game in a limited amount of time.The player with the most correct answers wins. In case of a tie, the fastest player wins. The categories of the game contain basic terms and tools for forecasting (Basics), principles and suggestions for the application of the procedures in practice (Forecasting in Practice), knowledge more or less specalized for judgmental forecasting (Judgmental:Level 1, Judgmental:Level 2), simple and complex subjects of quantitative forecasting methods (Objective:Level 1, Objective:Level 2) and more complex forecasting techniques (Adnvanced Techniques). Forecasting methods are presented as they were examined for the purpose of structuring the Forecasdom's categories.Also,there is a description of Quantitative and Qualitative forecasting methods and applications in everyday life and suggestions for the application of procedures. Furthermore, the design and implementation of the application takes place according to basic Software Engineering principles. Different aspects of Forecasdom are presented with the use of UML diagrams, software requirements specifications are also mentioned. Finally, the results of Forecasdom's use from 7 different respondents of different ages, and knowledge fields are recorded in a technical and theoretical way. Analysis and comments on the results are included in a combination with ideas for future evolution. en
heal.advisorName Ασημακόπουλος, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 274 σ.
heal.fullTextAvailability true


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record