Forecasdom: υβριδική και διαδικτυακή εφαρμογή γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων

Γούλιας, Ιωάννης; Goulias, Ioannis

dc.contributor.author	Γούλιας, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Goulias, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2016-06-23T11:46:58Z
dc.date.available	2016-06-23T11:46:58Z
dc.date.issued	2016-06-23
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42821
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10339
dc.rights	Default License
dc.subject	Τεχνικές προβλέψεων	el
dc.subject	Εφαρμογή για γνώσεις προβλέψεων	el
dc.subject	Φορητές συσκευές	el
dc.subject	Εφαρμογή Android	el
dc.subject	Υβριδική εφαρμογή	el
dc.subject	Διαδικτυακή εφαρμογή	el
dc.subject	Forecasting techniques	en
dc.subject	Application for knowledge of forecasting	en
dc.subject	Mobile devices	en
dc.subject	Android application	en
dc.subject	Hybrid application	en
dc.subject	Web application	en
dc.title	Forecasdom: υβριδική και διαδικτυακή εφαρμογή γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-03-18
heal.abstract	Το Forecasdom είναι ένα διαδραστικό παιχνίδι γνώσεων για τις τεχνικές προβλέψεων που έχει σκοπό να παρουσιάσει τη γνώση πιο άμεσα και πιο συναρπαστικά με την ελπίδα οτι η αυξημένη συμμετοχή και προσοχή του χρήστη θα οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα. Δυο αντίπαλοι καλούνται να ολοκληρώσουν ένα παιχνίδι τεσσάρων γύρων των πέντε ερωτήσεων από εφτα κατηγορίες μέσα σε περιορισμένο χρόνο. Ο παίκτης με τις περισσότερες σωστές απαντήσεις κερδίζει. Σε περίπτωση ισοπαλίας κερδίζει ο πιο γρήγορος. Οι κατηγορίες του παιχνιδιού περιλαμβάνουν βασικές έννοιες και εργαλεία των προβλέψεων (Basics), αρχές και προτάσεις εφαρμογής των διασικασιών στην πράξη (Forecasting In Practice), γνώσεις περισσότερο ή λιγότερο εξειδικευμένες για τις κριτικές προβλέψεις (Judgmental:Level 1, Judgmental:Level 2), απλά και πολύπλοκα ζητήματα των ποσοτικών μεθόδων προβλέψεων (Objective:Level 1, Objective:Level 2) καθως και πιο εξειδικευμένες τεχνικές (Advanced Techniques). Παρουσιάζονται οι τεχνικές προβλέψεων με την σειρά που εξετάστηκαν για να σχηματίσουν τις κατηγορίες ερωτήσεων του Forecasdom. Γίνεται αναφορά των ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων πρόβλεψης, εφαρμογών αυτών στην καθημερινότητα αλλά και προτάσεις για καλύτερη εφαρμογή των διαδικασιών προβλέψεων. Μέσω βασικών αρχών της Τεχνολογίας Λογισμικού γίνεται σχεδιασμός της εφαρμογής και περιγραφή της υλοποίησης της. Παρουσιάζονται μέσω UML διαγραμμάτων οι τρόποι χρήσης της εφαρμογής, ενώ περιλαμβάνονται και οι προδιαγραφές των απαιτήσεων του λογισμικού. Τέλος, καταγράφονται τα αποτελέσματα από τη χρήση του Forecasdom από 7 πραγματικούς χρήστες διαφορετικών ηλικιών και γνωστικού πεδίου τόσο σε τεχνικό όσο και σε επίπεδο γνώσεων και γίνεται σχολιασμός των αποτελεσμάτων σε συνδυασμό με ιδέες για πιθανές προεκτάσεις της εφαρμογής.	el
heal.abstract	Forecasdom is an interactive knowledge game about forecasting techniques which aims at presenting knowledge in a more direct and exciting way, hoping that increased user participation and focus will lead to better results in learning. Two oppontents must complete a four round of five questions from seven categories game in a limited amount of time.The player with the most correct answers wins. In case of a tie, the fastest player wins. The categories of the game contain basic terms and tools for forecasting (Basics), principles and suggestions for the application of the procedures in practice (Forecasting in Practice), knowledge more or less specalized for judgmental forecasting (Judgmental:Level 1, Judgmental:Level 2), simple and complex subjects of quantitative forecasting methods (Objective:Level 1, Objective:Level 2) and more complex forecasting techniques (Adnvanced Techniques). Forecasting methods are presented as they were examined for the purpose of structuring the Forecasdom's categories.Also,there is a description of Quantitative and Qualitative forecasting methods and applications in everyday life and suggestions for the application of procedures. Furthermore, the design and implementation of the application takes place according to basic Software Engineering principles. Different aspects of Forecasdom are presented with the use of UML diagrams, software requirements specifications are also mentioned. Finally, the results of Forecasdom's use from 7 different respondents of different ages, and knowledge fields are recorded in a technical and theoretical way. Analysis and comments on the results are included in a combination with ideas for future evolution.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	274 σ.
heal.fullTextAvailability	true