In silico αναγνώριση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ψυχιατρικών φαρμάκων και τροφίμων φυτικής προέλευσης.

Τσακίρογλου, Άννα Μαρία; Tsakiroglou, Anna Maria

dc.contributor.author	Τσακίρογλου, Άννα Μαρία	el
dc.contributor.author	Tsakiroglou, Anna Maria	en
dc.date.accessioned	2016-06-28T08:21:22Z
dc.date.available	2016-06-28T08:21:22Z
dc.date.issued	2016-06-28
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42862
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11132
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Ψυχιατρικά φάρμακα	el
dc.subject	Παρενέργειες	el
dc.subject	Τρόφιμα φυτικής προέλευσης	el
dc.subject	Αλληλεπιδράσεις	el
dc.subject	Psychiatric drugs	en
dc.subject	Adverse effects	en
dc.subject	In silico	en
dc.subject	Plan-based food	en
dc.subject	Drug-food interactions	en
dc.title	In silico αναγνώριση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ψυχιατρικών φαρμάκων και τροφίμων φυτικής προέλευσης.	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Χημειοπληροφορική	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-02-24
heal.abstract	Κατά την εκπόνηση της διπλωματικής, αρχικά, κατασκευάστηκαν δίκτυα αλληλεπίδρασης των φαρμάκων αυτών με διάφορες φυτοχημικές ουσίες, και τα βρώσιμα φυτά τα οποία τις περιέχουν, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη DrugBank και τη NutriChem (http://www.cbs.dtu.dk/services/NutriChem-1.0/), και εντοπίζοντας κοινά protein targets (enzymes, transporters, targets, carriers). Στη συνέχεια, για 3 protein targets με τα οποία υπήρχαν σημαντικές αλληλεπιδράσεις τόσο με φάρμακα, όσο και με φυτοχημικες ουσίες, κατασκευάστικαν οι φαρμακοφόροι (pharmacophore models), με πειραματικά activity data από την ChEMBL, και στη συνέχεια οι φαρμακοφόροι αυτοί χρησιμοποιήθηκαν για screening της NutriChem, ώστε να εντοπιστούν και άλλες φυτοχημικές ουσίες που πιθανώς να έχουν αλληλεπιδράσεις με τα ίδια targets. Τέλος, τα δεδομένα αλληλεπίδρασης των targets, μαζί με δεδομένα σχετικά με structural similarity, ADMET properties από την SIDER database, και δεδομένα σχτικά με ήδη γνωστές αλληλεπιδράσεις από τη Drugbank ενσωματώθηκαν σε ένα μοντέλο με Principal Component Analysis και unsupervised clustering ώστε να γίνει πρόβλεψη νέων, άγνωστων πιθανών αλληλεπιδράσεων, καθώς και πρόβλεψη ως προς τον τύπο της αλληλεπίδρασης.	el
heal.advisorName	Τόπακας, Ευάγγελος	el
heal.advisorName	Κουσκουμβεκάκη, Ειρήνη	el
heal.committeeMemberName	Δέτση, Αναστασία	el
heal.committeeMemberName	Σαρίμβεης, Χαράλαμπος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	106 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true