Εφαρμογές αλγορίθμων κατάτμησης εικόνας σε ψηφιακές απεικονίσεις αρχαιολογικού περιεχομένου

Abstract

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να ελεγχθεί η ποιότητα με την οποία κάνει κατάτμηση ο αλγόριθμος watershed όταν εφαρμόζεται σε απεικονίσεις αρχαιολογικών ευρημάτων. Τονίζεται ότι η βέλτιστη ποιότητα κατάτμησης της εικόνας είναι σημαντική γιατί αυτή χρησιμοποιείται στην αυτόματη ταυτοποίηση γραφέα, η οποία είναι ο μοναδικός αντικειμενικός και αξιόπιστος τρόπος για χρονολόγηση αρχαίων επιγραφών. Επισημαίνεται ότι με την αυτόματη αναγνώριση του γραφέα μιας αρχαίας επιγραφής, περιορίζεται η χρονολόγηση του περιεχομένου της επιγραφής αυτής στα 20-25 χρόνια το πολύ. Τέλος αναφέρεται ότι ο γραφέας εξασκούσε επάγγελμα αλλά δεν έβαζε υπογραφή ούτε χρονολογία στις επιγραφές. Αυτό το γεγονός καθιστά την μέθοδο που προαναφέρεται, την μοναδική αντικειμενική προσέγγιση για την ορθή χρονολόγηση αρχαίων επιγραφών. Είναι προφανές ότι η ορθή χρονολόγηση αρχαίων κειμένων είναι ο σημαντικότερος, σε πολλές περιπτώσεις μοναδικός τρόπος για την ορθή καταγραφή της ιστορίας. Επομένως επειδή η αναγνώριση γραφέα στηρίζεται στην ορθή εξαγωγή του σώματος κάθε γράμματος από την φωτογραφία του αντίστοιχου κειμένου, είναι απολύτως απαραίτητο να γνωρίζουμε την απόδοση κάθε αλγορίθμου που πραγματοποιεί αυτόματη κατάτμηση των εικόνων αρχαίων επιγραφών.

The purpose of the current dissertation is to check the quality of the segmentation of the watershed algorithm when this occurs in archaeological image findings. It is emphasized that the optimal quality of the image segmentation is important because it is used for the automatic writer identification, which is the unique objective and reliable method for the chronological estimation of the ancient inscriptions. It is highlighted that with the automatic ancient inscriptions writer identification, the chronological estimation is constrained to 20-25 years maximum. Finally it is mentioned that the writer was practicing an occupation but he did put neither his sign nor the year in the inscriptions. This fact constitutes the above method, the unique objective approach for the correct chronological estimation of archaeological inscriptions. It is obvious that the correct chronological estimation of ancient texts is the most important, in many cases the only way for the correct recording of history. Therefore, because the writer identification is depended on the correct extraction of the body of each letter from the photograph of the corresponding text, it is absolutely essential to know the efficiency of each algorithm that executes automatic segmentation of archaeological image inscriptions.