ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΕ ΠΡΟΦΙΛ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ

Πετρόγιαννου, Μαρία; Petrogiannou, Maria

dc.contributor.author	Πετρόγιαννου, Μαρία	el
dc.contributor.author	Petrogiannou, Maria	en
dc.date.accessioned	2018-07-25T09:48:54Z
dc.date.available	2018-07-25T09:48:54Z
dc.date.issued	2018-07-25
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47418
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8433
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας	el
dc.subject	Διαγράμματα Ελέγχου	el
dc.subject	Δείκτες Ικανότητας Διεργασίας	el
dc.subject	Γραμμική Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Λογιστική Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Statistical Quality Control	en
dc.subject	Control Charts	el
dc.subject	Process Capability Indices	el
dc.subject	Linear Regression Profiles	el
dc.subject	Logistic Regression Profiles	el
dc.title	ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΕ ΠΡΟΦΙΛ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ	el
dc.contributor.department	ΔΠΜΣ Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	CONTROL CHARTS AND PROCESS CAPABILITY INDICES IN LINEAR AND LOGISTIC REGRESSION PROFILES	en
heal.classification	ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ	el
heal.classification	ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ	el
heal.classification	mathematics and statistics	en
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/da4b9237bacccdf19c0760cab7aec4a8359010b0
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/612439338f883f5eb6bd1c572627da57a3b10bfb
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/6369
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-03
heal.abstract	Η ποιότητα κατέχει ένα σημαντικό ρόλο στην επιτυχία πολλών επιχειρήσεων. Μια εταιρεία που μπορεί να εκπληρώσει τις ανάγκες των πελατών της εγκαίρως, με ανταγωνιστικό κόστος και ανώτερη ποιότητα, μπορεί να επικρατήσει των ανταγωνιστών της. Σε πολλές περιπτώσεις η ποιότητα μιας διεργασίας είναι καλώς ορισμένη από τη σχέση μεταξύ μιας μεταβλητής απόκρισης και ενός ή περισσότερων επεξηγηματικών μεταβλητών. Αυτή η σχέση είναι ένα προφίλ και είναι επιθυμητό να παρακολουθείται στο πέρασμα του χρόνου. Μια ειδική περίπτωση προφίλ είναι όταν η μεταβλητή απόκρισης ακολουθεί μια διωνυμική κατανομή, γνωστή ως προφίλ λογιστικής παλινδρόμησης. Στην πρόσφατη βιβλιογραφία υπάρχουν μελέτες για την παρακολούθηση διεργασιών που ορίζονται μέσω απλού γραμμικού προφίλ παλινδρόμησης. Υπάρχουν πολλές τεχνικές για την παρακολούθηση προφίλ όπως είναι τα διαγράμματα ελέγχου και οι δείκτες ικανότητας διεργασίας. Στη συγκεκριμένη μεταπτυχιακή εργασία παρουσιάζονται τα κύρια διαγράμματα ελέγχου και οι δείκτες ικανότητας διεργασίας για προφίλ γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στην παρακολούθηση των προφίλ και στα κύρια χαρακτηριστικά αυτής. Το δεύτερο κεφάλαιο εστιάζει στη λογιστική παλινδρόμηση. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα διαγράμματα ελέγχου, τα οποία χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των γραμμικών μοντέλων όπως επίσης και μελέτη σύγκρισης και αξιολόγηση κάποιων από αυτών. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα διαγράμματα ελέγχου τα οποία χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση προφίλ λογιστικής παλινδρόμησης. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση των πιο διάσημων δεικτών ικανότητας διεργασίας που έχουν προταθεί για την παρακολούθηση προφίλ γραμμικής παλινδρόμησης καθώς και επεξηγηματικών παραδειγμάτων και μελετών σύγκρισης. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι δείκτες ικανότητας διεργασίας για την παρακολούθηση των προφίλ λογιστικής παλινδρόμησης.	el
heal.abstract	Quality plays an important role in the success of many organizations. A company that can fulfill customers’ needs on time, with competitive cost and superior quality, can dominate its competitors. In many practical situations the quality of a process is well characterized by a relationship between a response variable and one or more explanatory variables. This relationship is a profile (curve) and it is desirable to be monitored over time. A special case of the profiles is where the response variable follows a binomial distribution known as logistic regression profile. In recent literature there are studies in monitoring processes characterized by simple linear regression profiles. There are many techniques for monitoring the profiles such as control charts and process capability indices. In the current master thesis we present the main control charts and capability indices in linear and logistic regression profiles. In the first chapter we present an introduction to profile monitoring and the main characteristics of it. In the second chapter we focus on the logistic regression. In the third chapter we present the control charts which are used to monitor linear models as well as a comparison study and an evaluation some of them. In the fourth chapter we present the control charts which are used to monitor logistic regression profiles. In the fifth chapter we present the most popular process capability indices that have been proposed for monitoring linear regression profiles, illustrative examples and comparison studies. In the last chapter we present the capability indices for monitoring logistic regression profiles.	en
heal.sponsor	Ε.Μ.Π.	el
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.academicPublisher	Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	158
heal.fullTextAvailability	true