dc.contributor.author | Κατσιούλα, Αγλαΐα | el |
dc.contributor.author | Katsioula, Aglaia | en |
dc.date.accessioned | 2018-10-15T09:31:36Z | |
dc.date.available | 2018-10-15T09:31:36Z | |
dc.date.issued | 2018-10-15 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47794 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15870 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Διγραμμικές τετραγωνικές μορφές | el |
dc.subject | Θεώρημα SVD και εφαρμογές | el |
dc.subject | Bilinear quadratic forms | en |
dc.subject | Theorem SVD applications | en |
dc.title | Τετραγωνικές μορφές - Το θεώρημα SVD και εφαρμογές | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Γραμμική άλγεβρα | el |
heal.language | el | |
heal.access | campus | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2018-02 | |
heal.abstract | Οι συμμετρικοί πίνακες εμφανίζονται όλο και πιο συχνά σε περισσότερες εφαρμογές με τον έναν ή τον άλλον τρόπο . Η θεωρία είναι πλούσια και όμορφη , βασισμένη με έναν ουσιώδη τρόπο και στη διαγωνοποίηση αλλά και στην ορθογωνιότητα . Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετώνται οι τετραγωνικές μορφές , το θεώρημα ανάλυσης ιδιαζουσών τιμών ( SVD ) όπως επίσης και οι εφαρμογές τους . Στο πρώτο κεφάλαιο μελετώνται τα βασικά στοιχεία της Γραμμικής Άλγεβρας όπως επίσης δίνεται ιστορική αναδρομή των τετραγωνικών μορφών και αναφορές στα έργα σπουδαίων Μαθηματικών . Στο δεύτερο κεφάλαιο ασχολούμαστε αναλυτικά με τους ορισμούς και τα βασικά θεωρήματα των γραμμικών , διγραμμικών, τετραγωνικών μορφών και θετικά ορισμένων τετραγωνικών μορφών καθώς επίσης και με την ανάλυση ιδιαζουσών τιμών η οποία είναι μια παραγοντοποίηση πινάκων της οποίας οι εφαρμογές εξετάζονται στο τέταρτο κεφάλαιο . Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται διεξοδική αναφορά σε προβλήματα ακροτάτων με περιορισμούς , προβλήματα εύρεσης ακροτάτων συναρτήσεων δύο μεταβλητών και ταξινομούνται αναλυτικά οι καμπύλες και οι επιφάνειες 2ου βαθμού . Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο το θεώρημα SVD αναδεικνύεται ως σημαντικό εργαλείο στη συμπίεση δεδομένων και στην ανάλυση εικόνας , στην πολική ανάλυση με προεκτάσεις στη μηχανική συνεχούς μέσου και στη ρομποτκή , στην εύρεση της μικρότερου μήκους λύσης με τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων και στην ανάκτηση πληροφορίας. | el |
heal.abstract | Symmetric matrices arise more often in applications , in one way or another .The theory is rich and beautiful , depending in an essential way on both diagonalization and orthogonality . The objective of this thesis is the study of quadratic forms , the singular value decomposition theorem and their applications . The first chapter includes the basic elements of Linear Algebra , the history of quadratic forms and references in accomplishments of great Mathematicians . The second chapter contains the definitions and the basic theorems of linear , bilinear , quadratic and positive define quadratic forms as well the singular value decomposition which is a matrix factorization . The third chapter encapsulates constrained extremum problems , calculating problems of relative extrema of function of two variables and classification of plane curves and plane surfaces . The fourth and last chapter brings out the SVD as a fascinating tool in image processing and data compression , polar decomposition with applications in continuum mechanics and robotics , finding the minimum length solution of least squares method and information retrieval . | en |
heal.advisorName | Φελλούρης, Ανάργυρος | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράκος, Παναγιώτης | el |
heal.committeeMemberName | Στεφανέας, Πέτρος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 94 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: